Distribución poisson
Enviado por Rodrigo Martínez • 6 de Agosto de 2020 • Apuntes • 390 Palabras (2 Páginas) • 369 Visitas
Análisis casos de denuncia Intrafamiliares Marzo 2020
Usando la distribución de Poisson
Rodrigo Martínez Rodríguez
7 de agosto de 2020
Preguntas a responder
¿Quién mató a marylin?
¿Tangananica o tanganana?
¿ola k ace?
Análisis de datos (tratamiento de outliers)
Antes de comenzar a trabajar con la distribución de Poisson se debe hacer un correcto tratamiendo de datos y adecuarlos a dicha distribución, como primera parte se aprecian los datos atipicos de la muestra, todo esto con el gráfico que se muestra a continuación
[pic 1]
Aquí se aprecian los números de denuncias que se alejan de los datos y por ende eliminaremos de la muestra
[1] 74 75 75 76 80 83 83 88 90 90 90 96 102 102 104 113 113 [18] 114 115 115 130 139 139 147 149 153 157 170 189 206 213 244 251 322
Observamos que el mínimo valor de los Outliers es 74 entonces se trabajará con una muestra de 0 a 73 denuncias, en consecuencia se eliminarán las comunas con 74 o más denuncias, eliminando 34 comunas de las 346 con las que se inició la base.
Observaremos como se gráfica el gráfico de caja sin estos valores atípicos
[pic 2]
Se siguen observando valores muy por encima de los valores típico por ende, se procederá a observar los valores que se alejan de la muestra.
[1] 47 47 47 48 49 49 51 52 53 53 54 56 56 56 56 57 58 59 59 59 60 61 63 [24] 63 65 65 66 67
Se aprecia que el mínimo valor atípico es 47, procederemos a eliminar todas las comunas que tengan un número de denuncias de violencia intrafamiliar mayor o igual 47, perdiendo en consiguiente los datos de 28 comunas del país.
[pic 3]
Si bien observamos que siguen existiendo valores atípico son muchos menos, por lo cual comenzaremos a trabajar con datos de 284 comunas.
Por consiguiente, queda acomodar la base de datos para contar las comunas que tengan igual numero de denuncias para consolidar la base y poder aplicar la distribución deseada.
Distribución de frecuencia observada
En el siguiente gráfico se aprecia la distribución de frecuencia observada del número de comunas con denuncias
[pic 4]
Distribución de frecuencia observada acumulada
En el siguiente gráfico se aprecia la distribución de frecuencia observada acumulada del número de comunas con denuncias
[pic 5]
Distribución de Poisson
Se calcula el parámetro que caracteriza a la distribución de probabilidad de una variable aleatoria de Poisson[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
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