TEMAS: DISTRIBUCIÓN BINOMIAL, POISSON, NORMAL Y TAMAÑO DE MUESTRA
Enviado por Jerry • 14 de Febrero de 2018 • 858 Palabras (4 Páginas) • 1.912 Visitas
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4. El gerente general de una empresa importante está preocupado por conocer el porcentaje de trabajadores que están de acuerdo o aprueban las nuevas políticas laborales adoptadas por la institución. Si la empresa tiene 1344 trabajadores:
N = 1344
a. Determine el número de trabajadores que debe entrevistarse si desea que la proporción estimada presente un error máximo del 2% y un nivel de confianza del 99%.
E = 2% = 0.02
NC: 99%
P = 0.5
CASO 2
Se deben entrevistar a 1017 trabajadores
b. Si ya hubo una encuesta anterior en la que solamente el 25% de trabajadores manifestaron estar de acuerdo con las nuevas políticas y se desea verificar si la opinión a cambiado después de efectuar ciertas charlas acerca de sus ventajas, ¿Cuál será el tamaño de la muestra a considerar?
P = 25% = 0.25
Caso 2
Se deben entrevistar a 940 trabajadores
5. Suponga que el número de años de servicio de los trabajadores de cierto sector del país tiene una distribución normal con una desviación estándar de 2.4 Se desea estimar el número de años de servicio promedio confiable en un 92% y una precisión de 0.3 años.
Desv Estándar (S) = 2.4
NC: 92%
E = 0.3
a. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra?
Caso 3
La muestra debe ser de 196 trabajadores
b. Suponga que en el sector de estudio solamente son 885 empleados públicos. Determine cual debe ser el tamaño de la muestra para cumplir con los requerimientos anteriores.
N = 885
Caso 4
La muestra debe ser de 161 trabajadores
6. El jefe de personal de una empresa desea realizar un control a los trabajadores de cierta sección con respecto al tiempo promedio que ellos toman para realizar una operación manual. Como es imposible controlar a los 980 trabajadores en un tiempo razonable, procede a escoger aleatoriamente cierto número de trabajadores para ser evaluados. Determine el número de trabajadores que debe evaluarse como muestra tomando como base de los cálculos los resultados obtenidos en una muestra piloto de 14 trabajadores:
6.5 7.1 8.4 6.3 7.2 8.5 6.1
5.9 7.4 6.7 6.0 8.0 6.4 6.3
Se desea que el promedio estimado presente un error máximo de 0.1 horas del promedio y un nivel de confianza del 95%.
N = 980
E = 0.1 horas del promedio = 0.1 * 6.91 = 0.69
NC: 95%
Desv Est (S) = 0.88
Promedio: 6.91
Caso 4
Se deben evaluar a 7 trabajadores
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