Ejercicio 5. Control estadístico de procesos
Enviado por pilarzrs • 12 de Febrero de 2019 • Ensayo • 818 Palabras (4 Páginas) • 1.408 Visitas
Diagrama de dispersión
Ztanka Restovic Sepúlveda
Control estadístico de procesos
Instituto IACC
Semana 5. Del 05 de Febrero al 11 de Febrero de 2019.-
Índice.-
- Introducción
- Desarrollo
- Ejercicio 1……………………………………………………………… 4
- Identificación de variable dependiente e independiente……….. 4
- Diagrama de dispersión………………………………………… 5
- Determinación del coeficiente de correlación………………..… 5
- Análisis e interpretación……………………………………….. 6
- Ejercicio 2……………………………………………………………… 6
- Identificación de variable dependiente e independiente……….. 7
- Diagrama de dispersión…………………………………...…… 7
- Determinación del coeficiente de correlación y determinación… 8
- Análisis e interpretación……………………………………….. 8
- Conclusión……………………………………………………………………... 9
- Bibliografía……………………………………………………………………. 10
Introducción.-
El diagrama de dispersión es una herramienta de los procesos estadísticos, el cual encuentra las causas que provocan el efecto con el fin de mejorar procesos y deducir cual es el mejor escenario para la toma de una correcta y adecuada decisión, el cual revisa dos variables cuantitativas para ver si existe o no correlación entre los mismos.
Esto hace que en un diagrama o grafico se vean cuales son las relaciones entre ambas variables, las cuales hacen que visualice de mejor manera la acotación de estas variables en el proceso que se estudia.
Esta herramienta es utilizada en la gestión de calidad para la resolución de algunas actividades, tales como: relación entre dos variables (causa/efecto), cambios que se generen de forma rápida, comparación de variables, entre otras.
A continuación se plantean dos ejercicios con desarrollo y metodología de aplicación.
Desarrollo.-
Ejercicio 1.-
Una empresa dedicada a la venta de artículos de limpieza desea analizar la relación que existe entre las ventas y el gasto por concepto de publicidad. A continuación, se presenta la información de las ventas y de los gastos en esta área durante los primeros cuatro meses del año.
Mes | Gastos en publicidad ( en millones de dólares) | Ingresos por ventas (en millones de dólares). |
Enero | 4 | 14 |
Febrero | 2 | 6 |
Marzo | 6 | 16 |
Abril | 8 | 20 |
De acuerdo a lo anterior, se le solicita que:
Identifique variable dependiente e independiente.
Elabore un diagrama de dispersión.
Determine el coeficiente de correlación y determinación.
- Identificación de variable dependiente e independiente
- Variable dependiente: es el gasto en publicidad, ya que depende de las ventas si estas son altas se puede invertir más en publicidad
- Variable independiente: son los ingresos por ventas, ya que estos serán percibidos independiente de la publicidad que se le dé.
- Diagrama de dispersión
[pic 1]
- Determinación del coeficiente de correlación
Mes | Gastos en publicidad (en millones de dólares) x | Ingresos por ventas (en millones de dólares) y | [pic 2]
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| [pic 4] |
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Enero | 4 | 14 | -1 | 1 | 0 | 0 | -1 | 0 | |||||
Febrero | 2 | 6 | -3 | 9 | -8 | 64 | -11 | 24 | |||||
Marzo | 6 | 16 | 1 | 1 | 2 | 4 | 3 | 2 | |||||
Abril | 8 | 20 | 3 | 9 | 6 | 36 | 9 | 18 | |||||
TOTAL | 20 | 56 | 0 | 20 | 0 | 104 | 0 | 44 | |||||
promedio | 5 | 14 | |||||||||||
des. Estandar | 2,581988897 | 5,887840578 | |||||||||||
coef. correlación | 0 | [pic 8] | |||||||||||
coef.determinación | 0 |
- Análisis e interpretación
Existe una relación nula entre las variables, tanto la variable independiente como la variable dependiente, es decir, que el ingreso por venta no tiene relación en el gasto que se incurre en la publicidad. El coeficiente de correlación es igual a 0, lo que ratifica que estas variables no tienen relación alguna.
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