CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO II REDUCCION DE 6 SIGMA

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- Angulo de calibración del termostato

- Tasa de atención de llamadas (% de llamadas que se reciben y se contestan)

CTQ Y REQUERIMIENTOS TÉCNICOS SON EL FUNDAMENTO PARA TODOS LOS PROYECTOS 6 SIGMAY DEBEN SER DEFINIDOS ANTES QUE TODO.

6 SGMA COMO UNA MEDIDA

ESTADÍSTICA

1.- Distribución Normal: Eventos aleatorios (Inspeccion en Proceso)

Tipo de Grafica [pic 3]

- Tendencia central [pic 4], moda y mediaana y l adispersion σ, [pic 5], Rango y C.V.

- Representación Grafica

- La desviación estandar

Dado a la variación en el proceso de una pieza a otra se refleja en el rango del subgrupo, la estimación de la desviación estandar [pic 6] (se lee sigma testada), esta basada en el promedio de rangos [pic 7], la formula a seguir es:

[pic 8]

[pic 9]

d) La distribución de los promedios estara dada por:

[pic 10]

- El area bajo la curva estara dada por:

[pic 11]

2.- Distribución Binomial: Probabilidad de ocurrencia es constante (Inspeccion Final)

Tipo de Grafica P, np

Esta distribución supone la probabilidad constante de ocurrencia del fenómeno que se estudia, es decir, de rechazo de un articulo. Para asegurar esta probabilidad constante, los articulos debe ser independientes. Si los rechazos ocurren en grupos, seria inadecuada la distribución Binomial.

Ejemplo: en la producción de llantas, se fabricaron cuatro a la vez y se someten a calentamiento hasta que el caucho, las cuerdas, el acero y las caras blancas se vulcanizan. Las condiciones en las cuales se fabricaron son las mismas de manera que si se rechaza una llanta, se deben rechazar las otras tres.

Esta representada por el grafico P

Como iniciar una proceso de implantación de CEP

3.- Exponencial Poisson: Probabilidad de ocurrencia pequeña (Inspeccion Recibo)

Tipo de Grafica C, U

Representación grafica