Investigación sobre Control Estadístico de Procesos en hilanderias.

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VARIABILIDAD DE LOS PROCESOS INDUSTRIALES

Los procesos industriales se encuentran sujetos a una serie de elementos aleatorios que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales. La Teoría de Control Estadístico de Calidad determina que en todo proceso industrial existen dos tipos de causa de variabilidad: Las comunes y las asignables, estas causas se definen como:

“Las causas comunes constituyen la suma de los efectos de un conjunto total de causas aleatorias no controlables, que producen una variación en la calidad del producto manufacturado [...]. Las causas asignables por el contrario, son debidas a la presenta de algunos factores que perturban el proceso, y que por sí solos son capaces de explicar en gran medida la variabilidad en la calidad del producto [...]” (Arvelo 1998:2)

El Control Estadísticos de Procesos considera que el estudio de un conjunto de datos que dan como resultado una Distribución Normal[2], supone la inexistencia de causas asignables, por tanto se dice que el proceso está bajo control estadístico y como consecuencia es posible pronosticar su variabilidad con un alto grado de certeza. Por el contrario, cuando el resultado del estudio del conjunto de datos no se ajusta a un Distribución Normal, entonces presume que están actuando una o más causas asignables y que el proceso se encuentra fuera de control.[3]

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OBJETIVO DEL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

El objetivo principal del Control Estadístico de Procesos es identificar los parámetros con que el proceso está produciendo los productos, pues con su conocimiento será posible determinar si se cuenta con la capacidad de cumplir con las especificaciones que son exigidas para el producto. El conocimiento de los parámetros permite al Control Estadístico de Procesos realizar las siguientes acciones[4]:

- El seguimiento y vigilancia del proceso

- La reducción de la variación en los valores del proceso

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APLICACIONES DEL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

El Control Estadístico de Proceso se aplicar todas las cosas, personas y actos. Su aplicación ayuda a identificar y analizar rápidamente que causas ocasionan desviaciones en el proceso para que puedan ser posteriormente corregidas y no se vuelvan a presentar en el futuro.

De acuerdo al Dr. Josué Álvarez Borrego[5], existen cuatro factores que deben ser considerados al aplicar el proceso de control, estos son: Cantidad, Tiempo, Costo y Calidad. Además indica que su aplicación incide directamente en la racionalización de la administración y consecuentemente, en el logro de la productividad de todos los recursos de la empresa.

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POSIBLES VENTAJAS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

En la opinión de Juran (1989:163): “Estos métodos y herramientas estadísticos han contribuido de manera importante al control de calidad.”

Es importante resaltar que las herramientas de estadística son muy utilices de acuerdo al problema de calidad que se está analizando, siendo el uso de estas la única forma de resolverlos. La aplicación del Control Estadístico de Proceso en diferente industria ha permitido rescatar gran cantidad de información y bibliografía estadística haciendo posible un mejor entendimiento de cómo se comportan los procesos y productos. De otro lado, está comprobado que las decisiones basadas en la recolección y análisis de datos obtienen mejores resultados.[6]

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POSIBLES DESVENTAJAS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

Es importante un correcto uso e interpretación de los datos, caso contrario se puede tener una gran ineficiencia en el control estadístico de proceso. Se debe considerar que si se toma un muestreo del proceso siempre existirá un cierto porcentaje de error y de confiabilidad en todos esos elementos de muestra.

Del mismo modo:

“es peligroso adoptar un enfoque de la calidad orientado a las herramientas en vez de orientado a los problemas o los resultados. [...] La secuencia correcta de gestión consiste en establecer primero los objetivos y luego planificar cómo cumplir esos objetivos, incluida la elección de las herramientas adecuadas [...].”Juran (1989:164)

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CASOS DE ÉXITO EN DONDE SE HA UTILIZADO EL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

Caso Crayola[7]

Crayola produce crayones en sus instalaciones del este de Pennsylvania desde hace más de 100 años y es líder indiscutible en el suministro de crayones y otros artículos coloridos.

El vicepresidente ejecutivo de Operaciones Mundiales, Pete Ruggiero, detectó un problema en una de sus visitas a una planta ubicada en el extranjero. El problema consistía en que algunas etiquetas se estaban despegando de los crayones.

Al analizar los datos se detecto que el pegamento no se fijaba consistentemente cuando las etiquetas se secaban. Este problema fue resulto con la aplicación de vapor a los crayones mientras pasaban por las máquinas de etiquetado.

El éxito de ese proyecto convenció a Crayola a ser más extensivo en el uso de métodos estadísticos de control, dando como resultado que en el año 2008 la empresa ahorre más de $1.5 millones. No solo hubo un ahorro sustancial, si no también, la resolución de problemas basada en datos es ahora la norma en Crayola.

Caso Catalent Pharma Solutions [8]

Catalent Pharma Solutions brinda soluciones de desarrollo, de tecnologías de distribución y de suministro para las industrias de farmacéutica, biológica, veterinaria y de productos médicos de consumo. Tomando en cuenta que la filosofía de la compañía es brindar a sus clientes más productos, mejores tratamientos y mayor confiabilidad suministrada, es necesario el uso del Control Estadístico de Procesos.

Catalent se fabrica productos farmacéuticos en lotes de varios millones de unidades por lote. Luego, a partir de muestras, se examinaba la calidad de los lotes a nivel de laboratorio. Esta situación planteaba dos problemas. Primero, los defectos se detectaban únicamente después de haber producido millones de

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