Caso INRESA

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MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN EMPRESARIAL

 (WEEKEND N°06) 

ASIGNATURA:        Análisis de datos para la Gerencia

PROFESOR:        Tomás Alberto Minauro La Torre

TÍTULO:                Trabajo Grupal

El presente trabajo ha sido realizado de acuerdo con los reglamentos de ESAN por:

NOMBRE (1904412):                           Avilés Pingo, Miguel Eduardo 

NOMBRE (1906444):                           Hurtado de Mendoza Cruz, Andrea Sofía 

NOMBRE (1314259):                           Tafur Umeres, Julissa Paola

NOMBRE (1905258):                           Torres Taipe, Hoover Ignacio 

Caso INRESA

Del enunciado podemos recopilar la siguiente información:

m = 0.14”

s = 0.003”

Además de ello, de la información del lote (muestra) podemos obtener la siguiente información:

n = 1,750

s = 0.00305”

x = 0.14023”

Conforme con el enunciado, que una empaquetadura resulte muy holgada o justa es igual de “desastroso”. En este sentido, dada la magnitud de las consecuencias del error, emplearemos un nivel de significancia de 1%. Además de ello, dado que la dispersión es igual de perjudicial para ambos lados de la media “m“, la hipótesis que se planteará será la siguiente:

H0: m = m0

H1: m ≠ m0

Esto quiere decir que se analizará una distribución con dos colas.

Aplicando el estadístico de contraste:

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Con la fórmula, obtenemos que Zc = 3.171

Luego, si α = 0.01, debemos hallar de tablas el valor de α/2 = 0.005: Z = 2.575

Con esta información vemos que Zc > Z, esto quiere decir que los valores están ubicados más allá del valor crítico, es decir, se está cumpliendo la hipótesis alterna H1: m ≠ m0.

Conclusión

Con una confiabilidad del 99% se espera que la media muestral se encuentra fuera de la zona de aceptación. Esto quiere decir que los diámetros de empaquetaduras excederán la desviación y la media históricas en este lote; por lo tanto, debería rechazarse.