Estadística ensayos y trabajos
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Estadística aplicada
Medidas de tendencia central y posición Camila Valdés Estadística Aplicada Instituto IACC 13 de abril de 2021 ________________ Desarrollo 1. Se midieron las temperaturas máximas del invierno en Santiago. Se tomó una muestra de 60 días y se obtuvieron los siguientes resultados. 17 16 17 19 15 16 18 17
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ESTADISTICA APLICADA
DESARROLLO NOMBRE: Estadística descriptiva. APRENDIZAJE ESPERADO: El estudiante será capaz de resolver ejercicios y problemas estadísticos, empleando fórmulas, gráficos y tablas de frecuencia. RECURSOS NECESARIOS: Contenidos de la semana 1 y programa Excel. INSTRUCCIONES: • Lea atentamente cada enunciado y responda. • La tarea debe ser respondida en Word, adjuntando
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ESTADISTICA APLICADA
UNIVERSIDAD DE LAS AMERICAS ESTADISTICA APLICADA Nombre: Carlos Estrada Participación Semana 15 Ejercicios realizados en clase (martes 17 de enero del 2023) Ejercicio 18 Tabla Descripción generada automáticamente # Ejercicio 18 x = c(2.6, 3.4, 3.6, 3.2, 3.5, 2.9) y = c(3300, 3600, 4000, 3500, 3900, 3600) plot (x, y)
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ESTADÍSTICA APLICADA SEMANA1
DESARROLLO NOMBRE: Estadística descriptiva. APRENDIZAJE ESPERADO: El estudiante será capaz de resolver ejercicios y problemas estadísticos, empleando fórmulas, gráficos y tablas de frecuencia. RECURSOS NECESARIOS: Contenidos de la semana 1 y programa Excel. INSTRUCCIONES: • Lea atentamente cada enunciado y responda. • La tarea debe ser respondida en Word, adjuntando
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Estadistica descriptiva
Paso 1 Planeación. LUIS DAVID HURTADO SERNA Ingeniería en Sistemas, Universidad Nacional Abierta y a Distancia ESTADISTICA DESCRIPTIVA (N) –(204040A_1141) Grupo: 204040_54 Cristian Felipe León 15/02/2022 Actividad 1 Interfaz de usuario gráfica, Texto, Aplicación, Correo electrónico Descripción generada automáticamente Introducción La siguiente actividad se basa en los conceptos preliminares de
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBALIDADES
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBALIDADES “Porcentaje de estudiantes universitarios menores de 35 años del Cercado de Arequipa que abandonaron sus estudios en el periodo 2020” * Integrantes: * Huamani Montalvo, Frank Jose U20236496 * Loraico Lopez, Sebastian Moises U18204324 * Moscoso Rojas, Jason Jair U18217707 * Vargas Sosa,
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Estadística General
CUESTIONARIO Buenos días/tardes, somos alumnos de Estadística General, de la facultad de Ingeniería Electrica Mecanica, estamos realizando un estudio sobre la cantidad de alumnos foráneos y saber cuántos disponen de los servicios proporcionados por la universidad y su calidad y le agradeceríamos que nos colaborara contestando algunas preguntas. Luego de
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Estadística II
José dueño y gerente general del almacén González, está preocupado sobre el comportamiento de las ventas de un modelo de reproductora de discos compactos y casetes que se venden en la tienda. Se da cuenta de que existen muchos factores que podrían ayudar a explicarlo, pero cree que la publicidad
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ESTADÍSTICA INFERENCIAL
________________ instituto tecnológico superior de Calkiní en el estado de Campeche MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL MAESTRO: JULIO CESAR PECH SALAZAR CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL ALUMNOS: ARIANA BEATRIZ KANTÚN MAY 5869 JOSÚE ALEXIS DZIB CHI 5594 LUIS MAXCIMILIANO CHE DZUL 5576 MARISELA FERNÁNDEZ CABRERA 5932 NOMBRE DEL TRABAJO: INVESTIGACION DOCUMENTAL. FECHA: 26/04/2018 ________________
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ESTADISTICA INFERENCIAL Distribuciones muéstrales
ESTADISTICA INFERENCIAL Distribuciones muéstrales Actividad 2. Ejercicios Valdes Hernández Juan Luis Toluca Estado de México 20/09/2018 6.59 Si 2 muestras aleatorias independientes de tamaño normal n1 = 9 y n2 = 16 se toma de una población normal, ¿Cuál es la probabilidad de que la varianza de la primera muestra
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Estadística para la gestión
PLANTILLA DE EVALUACIÓN DESARROLLO: Para conocer con más profundidad a su clientela, el propietario de un establecimiento de ropa juvenil decide realizar un estudio sobre las edades de sus clientes, para esto, selecciona una muestra aleatoria de 10 clientes. Suponga que la edad (en años) de los clientes que entran
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ESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
ESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL PARALELO: A TRABAJO GRUPAL °: 04 – 1. DATOS GENERALES NOMBRES: CÓDIGOS: Nicole Melissa Mayorga Bonilla 183 Henry David Sauce Gadñay 189 Lady Guadalupe García Verdugo 136 Diana Soledad Mainato Gómez 112 Jessica Alexandra Zaruma Zaruma 96 FECHA DE REALIZACIÓN: FECHA DE ENTREGA: 2022 – 01
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Estadística y pronósticos para la toma de decisiones
UNIVERSIDAD TECMILENIO CAMPUS SAN NICOLAS Resultado de imagen para tecmilenio EJERCICIO 3 Nombre: Alexa Fernanda Sandoval Loya Matrícula: 2777107 Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones Nombre del profesor: Gustavo González Rodríguez Módulo 1: Estadística Ejercicio 3 Fecha: 20/08/19 Bibliografía: Rodríguez, J., Pierdant, A., y Rodríguez,
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Estadistica. Caso
________________ Instrucciones 1. Lee con atención el siguiente problema: Caso En el ejido Vista Hermosa, los productores de fresa están interesados en conocer el rendimiento que tienen las plantas de fresa de una nueva semilla para determinar la conveniencia de sembrarla nuevamente en la siguiente temporada de siembra. Cuentan con
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Estadistica. Tecnología en Gestión empresarial
Matemáticas II Juan Esteban Tobón Sánchez juanestebantobonsanchez@gmail.com Edilbert Sarmiento Lara sarmicontacto@gmail.com Luis Orlando Vasquez Cuaran luisorl10@hotmail.com Henry Rincón Gómez jugori1998@hotmail.com Leidy Johana Estrada Lince leidyestrada0912@gmail.com Profesor: Carlos Arturo Muñoz Vargas Institución Universitaria Antonio José Camacho Facultad de Ciencias Empresariales Tecnología en Contabilidad Sistematizada. Tecnología en Gestión empresarial Cali - Colombia
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Estadisticas
Título de la tarea Nombre Alumno Nombre Asignatura Instituto IACC Ponga la fecha aquí ________________ Desarrollo. 1. En los siguientes casos identifique la población y la variable, identificando si esta última es cuantitativa o cualitativa y discreta o continua. a) En un instituto profesional se estudia las carreras que los
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Estadisticas Ejercicio
Ejercicio 1: Responda con un verdadero o falso a cada una de las siguientes aseveraciones, este preparado para justificar sus respuestas. Por lo común, esto significa que usted debe proporcionar una razón si responde verdadero y dar un contra ejemplo si responde falso. La operación de exponenciación es conmutativa: esto
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Estadisticas. Tabla de distribución de Frecuencias
Variable Cuantitativa Discreta: EDAD Tabla de distribución de Frecuencias Edad frecuencia absoluta (n) Frecuencia absoluto acumulada Frecuencia relativa (n/N) Frecuencia relativa acumulada 25 5 5 0,05555556 0,05555556 34 3 8 0,03333333 0,08888889 40 6 14 0,06666667 0,15555556 27 4 18 0,04444444 0,2 55 2 20 0,02222222 0,22222222 45 3 23
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Evaluación y análisis estadístico sobre la cantidad de contenedores transportados en el primer año de operación del HMM ALGECIRAS
Imagen que contiene Logotipo Descripción generada automáticamente Contáctenos | Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS COMPUTACIONALES Lic. En redes informáticas Asignatura: Estadística con apoyo informático Evaluación y análisis estadístico sobre la cantidad de contenedores transportados en el primer año de operación
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EXAMEN DE ESTADISTICA s/r
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO ESCUELA PROFESIONAL DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN SOCIAL SEGUNDO EXAMEN DE ESTADISTICA APELLIDOS Y NOMBRES……………………….…………………………………….FECHA……………. ________________ 1.- Cuando una distribución es mesocúrtica a) cuando la distribución esta sesgada a la derecha b) cuando la distribución esta sesgada a la izquierda c) cuando la distribución esta a
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Examen Semestral de Bioestadística
Examen Semestral de Bioestadística Prof. Daniel Sánchez Nombre____________________________________ 1. Parte valor 25 puntos Tabla Descripción generada automáticamente 1. Clasifique las siguientes variables como (N) nominal (O) ordinal (D) discreta ( C) continua Valor 5 puntos a.Fecha del final de seguimiento-día ( ) b.Estudio máximo nivel educativo alcanzado ( ) c.
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FECUNDIDAD
Práctica Fecundidad 1. Los datos siguientes corresponden a la población total y el número de nacimientos en el último año según área rural y urbana del Perú según el censo de población de 2007. CUADRO Nº 1: POBLACIÓN FEMENINA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR HIJOS NACIDOS EL
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GENERACION DE UNA MUESTRA ALEATORIA Y CALCULO DE ESTIMADORES
Actividad I: Generación de una muestra aleatoria y cálculo de estimadores Descripción de la actividad y pautas de elaboración Esta actividad es una primera toma de contacto con R. R es un lenguaje de programación para realizar análisis estadístico. Es ampliamente utilizado, tanto en el entorno empresarial como en el
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Gestión financiera PAC
PAC DESARROLLO CFGS Administración y finanzas Módulo 08: Gestión Financiera PAC 01 PLANTILLA PARA RESOLUCIÓN ACTIVIDAD 1 CAPITAL FINAL Resultado: 7.800€ Desarrollo (fórmula y fórmula resuelta): Cn= Co · (1 + i · n) Cn= 6.000 · (1 + 0,06 · 5) = 7.800€ INTERESES TOTALES Resultado: 1.800€ Desarrollo (fórmula
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HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA INGENIERIA
Nombre: Rodolfo Julio Cortés Reyes Matrícula: 460219415 Nombre del curso: Nombre del profesor: Herramientas estadísticas para la ingeniería Elizabeth Cataño Vargas Unidad:2 PROBABILIDAD Actividad: 2 Proyecto Integrador etapa 1 Fecha: 14 de Abril del 2018 Ciudad: Guadalajara, Jalisco HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA INGENIERIA Introducción A continuación, se describen los siguientes puntos
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Historia de la estadistica
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Estadística Dra. Ma Guadalupe Quintero Téllez Actividad 1.1 Historia de la estadística Estadística Nombre del alumno: Espinosa Bolaños José Antonio Matricula: 202034976 NRC del curso 20462 Indicaciones: 1. Leer y redactar un resumen de cuatro cuartillas del artículo de los temas del 1 al 5
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Identificación y señalamiento correcto de los conceptos básicos de la estadística
IDENTIFICACIÓN Y SEÑALAMIENTO CORRECTO DE LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA Apreciable estudiante, para realizar una correcta identificación y señalamiento de los conceptos básicos de la estadística, observe detenidamente la información que contiene la siguiente base de datos, así como también el señalamiento de sus componentes de acuerdo con la
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Inteligencia de Negocio y ETL
Caso práctico Enunciado El objetivo de este caso práctico es poner en práctica los conceptos de inteligencia de negocio y data warehousing aprendidos a lo largo del módulo, haciendo hincapié en el diseño e implementación del modelo multidimensional y modelo de estrella, así como en los conceptos de dimensión, hechos, jerarquías, niveles,
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INVES. OPERA
1. Un fabricante de tubos de hierro fundido para saneamiento, está teniendo problemas de fractura frágil en el servicio de tubos. El fabricante solicita su ayuda para poder entender y proponer soluciones para este problema: 1. ¿Cuáles serían probablemente los tipos de hierro fundido utilizados en la fabricación de este
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La importancia del muestreo
Introducción Es importante tomar en cuenta que cuando se quiere hacer un estudio estadístico sobre el total de una población y no se conoce toda la información de esta, o bien es demasiado grande, se requerirá mucho tiempo y dinero el poder llevarlo a cabo, por lo que el estudio
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