ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Enviado por Hichigo Zakahory Grimsditch Peverell • 9 de Noviembre de 2018 • Ensayo • 3.509 Palabras (15 Páginas) • 479 Visitas
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instituto tecnológico superior de Calkiní en el estado de Campeche
MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
MAESTRO: JULIO CESAR PECH SALAZAR
CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL
ALUMNOS:
ARIANA BEATRIZ KANTÚN MAY 5869
JOSÚE ALEXIS DZIB CHI 5594
LUIS MAXCIMILIANO CHE DZUL 5576
MARISELA FERNÁNDEZ CABRERA 5932
NOMBRE DEL TRABAJO: INVESTIGACION DOCUMENTAL.
FECHA: 26/04/2018
RESUMEN
La finalidad del documento presente es orientar a los lectores, para que estos tengan un concepto claro de lo que son las series del tiempo y para qué sirve el estudio de estas.
Las series del tiempo en estadística son un conjunto de valores que se observan durante un periodo determinado de tiempo, el cual esta ordenado en forma secuencial, estos períodos pueden ser horas, días, meses etc.
El análisis de series de tiempo tiene un papel fundamental en el análisis que se requiere para el pronóstico de sucesos que están por ocurrir. En la estadística existen diversos métodos los cuales ayudan a calcular el comportamiento de determinados fenómenos matemáticos. La tendencia del comportamiento del proceso que se está estudiando.
El análisis estadístico en estos tiempos se ve facilitado en gran medida por los diversos softwares que permiten hacer los cálculos del análisis con mayor rapidez además de que el mismo software te permite visualizar las gráficas.
ABSTRAC
The purpose of the present document is to guide readers, so that they have a clear concept of what time series are and what is the use of studying them.
The time series in statistics are a set of values that are observed during a specific period of time, which is ordered sequentially, these periods can be hours, days, months, etc.
The analysis of time series has a fundamental role in the analysis that is required for the forecast of events that are about to occur. In statistics there are several methods which help to calculate the behavior of certain mathematical phenomena. The trend of the behavior of the process that is being studied.
The statistical analysis in these times is facilitated to a great extent by the different software that allow to make the calculations of the analysis with greater rapidity besides that the same software allows you to visualize the graphs.
Contenido
INTRODUCCIÓN 3
OBJETIVOS GENERALES 4
METODOLOGIA 4
RESUMEN 5
ABSTRAC 5
SERIES DEL TIEMPO 6
MODELO CLÁSICO DE SERIRES DE TIEMPO 6
ANALISIS DE FLUCTUACIONES 6
ANALISIS DE TENDENCIA 6
ANALISIS DE VARIACIONES CÍCLICAS 6
MEDICION DE VARIACIONES ESTACIONALES E IRREGULARES 6
APLICACIÓN DE AJUSTES ESTACIONALES 6
PRONOSTICOS BASADOS EN FACTORES DE TENDENCIA Y ESTACIONALES 6
CONCLUSION 7
Trabajos citados 8
INTRODUCCIÓN
Las series de tiempo son un conjunto de datos los que se obtienen en periodos regulares a través del tiempo, los datos que se usan pueden ser variados generalmente se usan para evaluar los comportamientos que suceden en una empresa o de igual forma sirve para evaluar los índices de precios de productos, generalmente pueden aplicarse en cualquier negocio. Este comportamiento tiene características de tipo estacional, cíclicas.
El modelo de serie de tiempo, se usa en empresas para pronosticar las ventas futuras en base a lo que ha ocurrido en el pasado tiene la tendencia a comportarse de la misma manera.
El comportamiento de series de tiempo contiene 4 componentes, la tendencia, la variación cíclica, la variación estacional y la variación irregular
La tendencia secular es aquella tendencia a largo plazo sin alteraciones de una serie de tiempo, esta puede ser de tipo lineal o no lineal muchos productos, servicios e indicadores siguen un comportamiento de este tipo y su análisis es más generalizado a través de varios años teniendo en cuenta los periodos que más se ajustan a cada negocio.
La componente de variación cíclica es la que a través del periodo de tiempo analizado se producen asenso o descensos, este tipo de comportamiento es muy asociado a variaciones de carácter económico.
Para pronosticar cual es el comportamiento futuro de una variable es necesario representarlo matemáticamente, estos tipos reciben el nombre de métodos de suavización, esta componente como su nombre lo indica es suavizar la variación causada por el componente irregular de la serie de tiempo, los métodos utilizados son promedio móvil y suavización exponencial.
OBJETIVOS GENERALES
Dar a conocer lo que es un modelo de series del tiempo. Que el alumno al finalizar este documento pueda construir una serie de tiempo además de que comprenda el concepto de este.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Que el alumno adquiera conocimientos sobre el análisis de series del tiempo con métodos.
Que comprenda los conceptos básicos de series del tiempo, determinar si presentan ciertos patrones o pautas no aleatorias.
Aislar y entonces estudiar sus componentes a fin de proporcionar claves para los movimientos futuros.
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