ESTADISTICA INFERENCIAL II.

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Las ecuaciones de regresión pueden ser utilizadas de diversas formas. Se emplean en situaciones en las que las dos variables miden aproximadamente lo mismo, pero en las que una variable es relativamente costosa o, por el contrario, es poco interesante trabajar con ella, mientras que con la otra variable no ocurre lo mismo. La finalidad de una ecuación de regresión sería estimar los valores de una variable con base en los valores conocidos de la otra. Otra forma de emplear las ecuaciones de regresión es para explicar los valores de una variable en términos de la otra. Es decir, se puede intuir una relación causa y efecto entre variables. Un tercer uso de la ecuación de regresión es para predecir los valores futuros de una variable.

Para hablar acerca del análisis de correlación, tenemos que saber diferenciarlo del análisis de regresión. En un problema de regresión, la variable independiente X no es aleatoria, porque sus valores son fijos o se dan previamente; la variable dependiente Y es aleatoria, porque sus observaciones se toman al azar de la distribución de probabilidad con la condición de que X haya ocurrido. En el análisis de correlación, sin embargo, no se distinguen entre las dos variables.

El análisis de correlación produce un número que resume el grado de relación entre dos variables. Este análisis generalmente resulta útil para un trabajo de investigación, para tratar de determinar qué variables son potencialmente importantes, y el interés radica básicamente en la fuerza de la relación.

Con frecuencia, en la educación y psicología, se da mayor importancia a la determinación de la fuerza de la relación. En otras disciplinas, como en administración de empresas, economía, investigaciones médicas y agricultura, se concentra más la atención en la naturaleza de la relación (es decir, la ecuación predictiva), y el análisis de regresión constituye el instrumento principal.

CONCLUSIÓN

Con la información antes investigada, tenemos más en claro a lo que se refiere el análisis de regresión simple y el de correlación. Sabemos que en los dos análisis se refleja la relación que tienen dos variables entre sí; y al representarlo en un diagrama de dispersión, es aún más fácil la visualización de dicha relación. Lo que se busca básicamente es la dependencia que tiene una variable de la otra.

Estos análisis son de gran utilidad en todos los ámbitos, ya sea en la productividad de una empresa, la economía, etc., hasta en investigaciones médicas. Al saber interpretar dichos resultados, podremos implementar las estrategias correspondientes, ya sea para mejorar, o para seguir con las ya existentes.

BIBLIOGRAFÍA

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