ESTADÍSTICA INFERENCIAL II CASO PRÁCTICO DE REGRESIÓN MULTIPLE:

...

R-cuadrada = 71.3059 porciento

R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 42.6117 porciento

Error estándar del est. = 2.34369

Error absoluto medio = 1.33333

Estadístico Durbin-Watson = 2.68718 (P=0.8832)

Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0.387577

[pic 4]

Conclusiones:

Se muestran los siguientes resultados de la regresión lineal múltiple para describir la relación entre la variable dependiente y 3 variables independientes el cual da como resultado la siguiente ecuación:

Cantidad de cigarros que consumen diariamente = -1.06624 - 0.527778*Edad + 1.58333*Cuántas horas de clase tienen al día + 0.0790598*A cuánto ascienden sus ingresos diarios.

Una vez realizado la encuesta se puede identificar el análisis de regresión múltiple a partir de la muestra que de todos los alumnos encuestados respondieron que si fuman, es decir la cantidad de cigarros consumidos tiene relación con la edad ya que la mayoría de los jóvenes son más vulnerables a este consumo por la influencia de los amigos, la curiosidad etc, así como también se debe a las horas de clases que tienen al día por lo que se estresan más rápidamente y estos buscan controlarse, otro factor con el que se relaciona son los ingresos económicos ya que se puede observar que dos jóvenes gastan 100 pesos al día por consumir cigarros.

En el siguiente caso se obtuvieron los siguientes resultados; se puede observar en el coeficiente de determinación que no hay mucha dispersión en los datos, el cual equivale aun 71.3059 porciento del modelo ajustado.

En base a los resultados del estadístico de Durbin-Watson (DW) examina que no hay una autocorrelación puesto que el valor p es mayor a 0.05 (P=0.8832). Los valores tienen un rango de 0 a 4, pero en este caso nuestros datos se encuentran cercanos, es decir es equivalente a 2.68718.