Fórmulas de Estadística Inferencial II Unidad 1: Regresión lineal simple.
Enviado por Kate • 19 de Diciembre de 2017 • 1.130 Palabras (5 Páginas) • 818 Visitas
...
varianza intramuestra.
B) ANOVA con muestras de diferente tamaño:
Fuente de
Variación
Suma de Cuadrados
Grados de
libertad
Cuadrados Medios
Entre
Tratamientos
SSk = [pic 37]
k – 1
CMTrat. =[pic 38]
Dentro de
Tratamientos
SSE = [pic 39]
N – k
CME =[pic 40]
Total
SST=
[pic 41]
N – 1
FPrueba = [pic 42]
13) Fórmulas usando muestras de diferente tamaño.
Nota: funcionan también para muestras de igual tamaño.
[pic 43]
[pic 44]
[pic 45] ; [pic 46] ; [pic 47]
SST: suma total de cuadrados.
SSK: suma de cuadrados en tratamiento.
SSE: suma de cuadrados del error.
14) Comparación de parejas de medias de tratamientos.
Si [pic 48], Ho se rechaza.
[pic 49]
Fuente de
Variación
Suma de Cuadrados
Grados de
libertad
Cuadrados Medios
Tratamiento
SStrat.
k – 1
[pic 50]
Bloque
SSB
b – 1
[pic 51]
Error
SSE = SST – SSTRAT. – SSB
(k – 1)( b – 1)
[pic 52]
Total
SST
N – 1
Si los tamaños muestrales son iguales, la fórmula queda:
[pic 53]
15) Método de diferencia mínima significativa (LSD)
Se rechaza Ho : µi = µj , si ocurre que [pic 54]
16) Fórmulas para calcular el tamaño de la muestra en
investigaciones sociales.
Pob. Infinita
Pob. Finita
Var. Discreta
[pic 55]
[pic 56]
Var. Continua
[pic 57]
[pic 58]
17) Fórmulas para calcular el tamaño de la muestra en problemas
de manufactura.
En estas fórmulas, además de pedir el intervalo de confianza (1 – α), se debe dar el valor de la potencia de la prueba (1 – β)
[pic 59] si la variable es continua; [pic 60]
si la variable es discreta.
18) Fórmulas para calcular el tamaño de la muestra en problemas
de ANOVA de un factor.
[pic 61]
Unidad 4: Diseño de bloques.
Se diferencia del diseño factorial en que las variables que intervienen no tienen interacción entre sí.
Diseño en bloques completamente aleatorizados (DBCA)
Este método se aplica cuando el investigador desea neutralizar o bloquear variables que pudieran afectar el experimento. Las columnas y renglones pueden no ser necesariamente iguales. En este diseño puede ocurrir que una misma letra que identifica a un bloque aparezca más de una vez en un renglón o en una columna.
Las fórmulas que se usarán son las siguientes:
[pic 62] ; Y. . = Suma de todas las respuestas Y
[pic 63]
SSE = SST – SSTRAT. – SSB
Yi . = Suma de todas las respuestas de cada tratamiento.
Y . j = Suma de todas las respuestas de cada bloque.
Diseño en Cuadrados latinos.- En estos diseños intervienen dos variables que se desean bloquear, más la variable del tratamiento. Los datos se colocan en una tabla de doble entrada, donde las filas y las columnas representan cada uno de los factores de bloque y las celdillas los niveles del factor principal o tratamientos. El requerimiento anterior supone que cada tratamiento debe aparecer una y sólo una vez en cada fila y en cada columna.
Fuente de
Variación
Suma de
Cuadrados
Grados de
libertad
...