MUESTRA O MUESTREO

Introducción

Según (Estadística, 2008): El diseño muestral puede entenderse como el conjunto de estrategias y procedimientos encaminados a seleccionar una muestra de una población objetivo de estudio, que cumple con una serie de características estadísticamente deseables que sirven para asegurar niveles establecidos de precisión y mantener en lo posible, la inclusión de errores y sesgos baja.

Esto se basa ah la cantidad de la zona determinada que se está realizando la entrevista o encuesta para llegar a un resultado determinado en el tema seleccionado, esto ayuda a indicar que porcentaje o cantidad se maneja para llegar a una conclusión o desarrollar el trabajo en sí.

La finalidad del proyecto de investigación se basa en el tema sobre la importancia del cuidado de la salud y de las actividades, normalmente vemos que hay personas que descuidan su salud o no tienen tiempo para realizar algún deporte esto por motivo de trabajo, falta de interés o sencillamente por no presenta alguna enfermedad que merite esta actividad, estamos claro que personas que se han cuidado o no han tenido problema de sobrepeso, pero esto no quita que la falta de actividad física reduce o pierda musculatura en sus músculos. Muy aparte de esto hay personas que si llevan un régimen de entrenamiento donde el motivo puede ser variado.

Como se indicó este trabajo solo se enfoca en un estudio de muestro donde se determinará a 30 personas que frecuentemente hace actividad para el cuidado de su salud y de su cuerpo y si llevan alguna rutina, el tema de la salud es amplia y muy delicado también esperando así obtener un análisis adecuado, este trabajo tiene como lugar a realizarse a los estudiantes del Tecnológico Universitario ARGOS de la Facultas Tecnología Superior en Logística y Transporte.

Marco teórico

Muestra o muestreo

Según (wikipedia, 2021): En la estadística, se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística. Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población, este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

1. ¿Qué es la muestra?

De acuerdo a la información la muestra es el determinado subconjunto o cantidad específica a la que se determinara un resultado tanto cualitativa y cuantitativa de la población, donde se puede obtener datos en el cual se presenta en un orden.

1. ¿Qué es el tamaño de la muestra?

Es importante determinar el tamaño de la muestra esto dado en base a la encuesta usando una cantidad de persona esto obtendrá resultados representativos si la muestra es demasiado pequeña se obtendrá valores desmedido esto podría distorsionar los datos y no permitirá determinar el valor real en cambio si la muestra es demasiado grande obtendremos una investigación completa los datos serán más precisos.

1. ¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra?

 Para calcular el tamaño de la muestra para un trabajo de investigación se debe determinar los objetivos y las circunstancia en que se desarrolla también se debe determinar la fórmula que se emplea para saber el tamaño de la población en este caso la cual se detalla en:

[pic 1]

(z)= Puntuación o nivel de confianza

(P)= Probabilidad de éxito

(q)= probabilidad de fracaso

(d2) = precisión

Esta fórmula determinara el tamaño de la muestra solo en caso de que no sabemos la cantidad exacta, pero si ya tenemos especificado el numero o la cantidad de la población en este caso son 30 personas a encuestar la fórmula es la siguiente:

(N)= tamaño de la población[pic 2]

(z)= Puntuación o nivel de confianza

(P)= Probabilidad de éxito

(q)= probabilidad de fracaso

(d2) = precisión

1. ¿Cómo seleccionas la muestra?

En términos lógicos la muestra se la selecciona de acuerdo al tema que se va a basar la encuesta puede ser en gusto, actividades, deporte, tendencia, edades o cosas también se relacionan con cuantitativo esto dependerá mucho de que no vamos a basar y también en la ubicación el lugar exacto.

1. ¿Qué es el error estándar?

Según (blogspot, 2016) El Error estándar es el término utilizado para referirse a una estimación de la desviación estándar, derivado de una muestra especial utilizada para calcular la estimación en las estadísticas.

1. ¿Cuáles son los tipos de muestreos que hay?

• Muestra Probabilística: Este tipo de muestreo emplea todos los elementos de la población las cuales se subdivide de la siguiente:

• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo sistemático
• Muestreo estratificado
• Muestreo por conglomerados

• Muestra no Probabilística: No brinda la información completa la cual solo se proporciona una fracción también se subdivide de la siguiente:

• Muestreo por cuotas
• Muestreo por conveniencia
• Muestreo por bola de nieve
• Muestra discrecional

1. ¿Qué es una tabla de frecuencias?

Es donde se detalla la distribución de los datos mediante sus frecuencias obtenidas en la muestra para esto se utiliza las variables cuantitativas o cualitativas, esto permite ordenar los datos donde establezca de manera numérica las características.

Formato de la tabla de frecuencia

[pic 3]

1. ¿Cómo construir una tabla de frecuencias?

Se debe distinguir en datos agrupados y no agrupados

Datos no agrupados:

1. En la primera columna se ordenan de menor a mayor los diferentes valores que tiene la variable en el conjunto de datos.
2. En las siguientes columnas (segunda y tercera) se ponen las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.
3. Las columnas cuarta y quinta contienen las frecuencias relativas y las frecuencias relativas acumuladas.
4. Adicionalmente (opcional) se pueden incluir dos columnas (sexta y séptima), representando la frecuencia relativa y la frecuencia relativa acumulada como tanto por cien. Estos porcentajes se obtienen multiplicando las dos frecuencias por cien.

Datos agrupados:

1. Obtener el rango R de los datos. Es la diferencia entre el dato mayor y el menor del conjunto de valores que toma la variable a tabular. Se llama también amplitud total.
2. Fijar cuántos intervalos o clases se desea
3. Determinar la amplitud del intervalo o clase
4. Formar los diferentes intervalos o clases, partiendo del valor mínimo del nuevo rango. Cada intervalo tendrá unos extremos a y b separados por la amplitud de clase o intervalo
5. Cada intervalo está representado por la llamada marca de clase. Es la media entre sus extremos.
6. A partir de la columna de las clases, se formarán las columnas de las frecuencias, que son las que se describen a continuación y que son comunes para las tablas de datos no agrupados como en las de datos agrupados.

1. ¿Cómo se puede presentar la información?

Una de las formas de representar la información de una tabla de frecuencia es de la siguiente:

1-Presentación escrita: Solo se determina con cierta cantidad de información

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