DEFINICION DE POBLACION MUESTRA Y MUESTREO

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Definición de la unidad de Medida:

La definición de medida depende de las necesidades, dificultades, ventajas y desventajas de ellos con respecto al estudio que se realiza.

Los principales métodos de medidas son: Entrevista personales, entrevista telefónica, cuestionarios en forma directa, correo o internet. Dependiendo de las necesidades del estudio será pertinente obtener la información mediante la mezcla de varios métodos.

Marco muestral:

Confronta el medio físico a través del cual se llegara a las unidades objeto de estudio. Ejemplo: Un plano o mapa cartográfico, el censo, lista, archivos, registros, etc.

Precisión y Confiabilidad:

Antes de establecer el tamaño de muestra necesitamos determinar dos elementos fundamentales la precisión y la confiabilidad.

La Precisión:

La precisión se define como el máximo alejamiento que se esta dispuesto a tolera entre el parámetro y su estimación.

Ejemplo: Se desea estimar el ingreso promedio de los vendedores informales del mercado público del municipio de Riohacha.

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Confiabilidad:

La confiabilidad está asociada con el nivel de confianza que se asume para el percentil de la distribución normal. Zα/2. Z o.o25= 1.96

Encuesta Piloto:

En esta etapa se realiza las siguientes actividades:

Se prueba las encuestas en condiciones reales.

Se prueba los manuales de campo.

Se estima la tasa de no respuesta y la dificultades de la toma de decisión.

MUESTREO PROBABILISTICO

En estos métodos todas las unidades seleccionadas para la muestra tienen una probabilidad conocida de inclusión en ella y su selección se realiza a través de procesos aleatorios.

Para el procedimiento de selección se aplican tablas aleatorias, balotas o un software.

MUESTREO

Para de la toma de las muestras se considera a la Universidad de la Guajira dividida en su poblaciones considerados como estratos (estudiantes, profesores, directivos, empleados y egresados) quienes diligenciarían las encuestas. Se aplicará para cada estrato un muestreo aleatorio simple y para el estrato estudiantes aplicaremos un muestreo bietápico considerando las asignaturas como conglomerados, los cuales se escogerán aleatoriamente hasta completar el total de la muestra.

MUESTREO ESTRATIFICADO ALEATORIO

Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos

y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra

MUESTREO BIETAPICO

El muestreo bietápico es un caso particular de muestreo por conglomerados en el que en la segunda etapa no se seleccionan todos los elementos del conglomerado, sino que se seleccionan un determinado número de elementos de cada conglomerado de manera aleatoria. Los conglomerados de primera etapa se denominan unidades primarias, los de segunda etapa, secundarias.

El muestreo polietápico es una generalización del anterior, de manera que cada conglomerado puede estar formado a su vez por otros conglomerados y así sucesivamente en varias etapas.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

En el muestreo por conglomerados, la población se divide en unidades o grupos, llamados conglomerados (generalmente son unidades o áreas en los que se ha dividido la población), que deben ser lo más representativas posible de la población, es decir, deben representar la heterogeneidad de la población objeto del estudio y ser entre sí homogéneos.

El motivo para realizar este muestreo es que a veces resultaría demasiado costoso realizar una lista completa de todos los individuos de la población objeto del estudio, o que cuando se terminase de realizar la lista no tendría sentido la realización del estudio.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Este proceso de selección corresponde a un muestreo aleatorio. Diremos que un muestreo es aleatorio cuando, el proceso de selección de la muestra garantice que todas las muestras posibles que se pueden obtener de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidas, es decir, todos los

elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra.

Cuando un elemento es seleccionado, y hemos medido las variables necesarias para el estudio y puede volver a ser seleccionado, se dice que hacemos un muestreo aleatorio con reemplazamiento o reposición. Generalmente recibe el nombre de muestreo aleatorio simple.

En caso de que el elemento no vuelva a formar parte de la población de manera que no puede volver a ser seleccionado se dice que se ha obtenido la muestra mediante un muestreo aleatorio sin reposición o reemplazamiento. En algunos libros, este método recibe también el nombre de muestreo irrestrictamente aleatorio.

TAMAÑO DE MUESTRA

El tamaño de muestra para la estimación de proporciones en el muestro aleatorio simple es:

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CORRECIÓN