La importancia del muestreo

Introducción

Es importante tomar en cuenta que cuando se quiere hacer un estudio estadístico sobre el total de una población y no se conoce toda la información de esta, o bien es demasiado grande, se requerirá mucho tiempo y dinero el poder llevarlo a cabo, por lo que el estudio se puede centrar en una parte de esta y así poder generalizarla hacia el total.

Esta parte de la población es la que se denomina como muestra y al procedimiento para la obtención de una o varias muestras que serán objeto de análisis se le conoce como muestreo estadístico, el cual será objeto de análisis para determinar la importancia de su uso en las investigaciones de diferente tipo que realizamos.

 La importancia de Muestreo

Como indicamos anteriormente el muestreo estadístico es el procedimiento para la obtención de una o varias muestras objeto de análisis que al definir sus características podemos comprobar o rechazar las hipótesis que nos hemos planteado.

Al realizar un muestreo en el estudio estadístico obtenemos muchas ventajas ya que reducimos significativamente los costos en su realización comparado a tomar el total de la población, lo realizamos y presentamos con mayor rapidez, obtenemos información precisa y de calidad al enfocarnos en una parte de la población, entre otras.

Para seleccionar una muestra de la población objeto de análisis podemos utilizar varios métodos, pero uno de los más comunes y sencillos es el muestreo aleatorio simple, en donde cada elemento o individuo de la población tiene las mismas posibilidades de que se le incluya en la muestra. Cabe mencionar que para su definición dependerá de si la población es finita o infinita.

        Para seleccionar una muestra de una población finita se eligen los elementos para la muestra de uno en uno para que, en cada paso, cada uno de los elementos que quedan en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.

Por otro lado, cuando la población es demasiado grande, se considera población infinita y para la selección de su muestra se debe analizar especialmente cada situación, de manera que permita seleccionar los elementos de manera independiente y evitar así un sesgo en la selección que dé mayores probabilidades de selección a algunos de ellos.

        Hay que tomar en cuenta que toda muestra debe tener un número de elementos adecuado que permita que los resultados sean óptimos, estos no deben ser a criterio del investigador, va en función del tipo de muestreo utilizado en el estudio ya sea probabilístico o no probabilístico, para lo cual se deben considerar factores como la variabilidad de los datos analizados, el nivel de confianza para acertar, el error de muestreo y el tamaño de la población.