Estadística aplicada
Enviado por camila valdés huerta • 23 de Julio de 2021 • Tareas • 269 Palabras (2 Páginas) • 557 Visitas
Medidas de tendencia central y posición
Camila Valdés
Estadística Aplicada
Instituto IACC
13 de abril de 2021
Desarrollo
- Se midieron las temperaturas máximas del invierno en Santiago. Se tomó una muestra de 60 días y se obtuvieron los siguientes resultados.
17 | 16 | 17 | 19 | 15 | 16 | 18 | 17 | 15 | 20 |
18 | 18 | 16 | 18 | 17 | 19 | 22 | 15 | 17 | 18 |
15 | 19 | 17 | 16 | 18 | 16 | 16 | 18 | 19 | 16 |
17 | 18 | 17 | 17 | 23 | 19 | 20 | 16 | 18 | 16 |
20 | 15 | 17 | 18 | 17 | 16 | 15 | 21 | 19 | 17 |
16 | 21 | 15 | 18 | 18 | 18 | 21 | 16 | 17 | 18 |
- Determine e interprete las medidas de tendencia central
Los cálculos de las medidas de tendencia central, se realizaron en Excel adjunto.
Media: 18, la temperatura máxima promedio del invierno en Santiago fue 18.
Moda: 18, la temperatura más frecuente en Santiago durante el invierno fue 18.
Mediana: 17, la temperatura que contiene al 50% de los datos es 17.
- Trazar un box-plot, indicando e interpretando claramente sus cinco componentes (Min, Max, Q1, Q2 y Q3).
Los cálculos de las medidas de posición se hicieron en el Excel adjunto.
Mínimo: 15 Q1: 16 Q2: 17 Q3: 18 Máximo: 23
[pic 1][pic 2]
[pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]
Mínimo: 15, es la temperatura más baja registrada.
Máximo: 23, es la temperatura más alta registrada.
Q1: 16, el 25% de los datos se encuentra por debajo de la temperatura 16.
Q2: 17, este valor representa a la mediana y nos dice que el 50% de las temperaturas
Q3: 18, el 75% de las temperaturas corresponde a 18.
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