LICENCIATURA EN NUTRICION APLICADA

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- Tratamiento de datos:

Es la parte de depuración y eliminación de errores.

- Estimación de los parámetros estadísticos:

Por medio de la estadística inferencial se proporcionaran herramientas de predicción de los parámetros de la población y esto ayudara a resolver el problema.

La importancia de la estadística consiste en que esta puede ser aplicada a cualquier área académica. La estadística permite interpretar la información y presentarla de manera fácil y clara.

Casi en todas las actividades humanas está involucrada la estadística por ejemplo: censos, cálculo de intereses, tarifas de servicios, primas de seguros, entre otras.

Se ha demostrado que la estadística es una herramienta super importante para varios sectores como salud, científicos, estudios demográficos, económicos, sectores privados y muchos más.

FUENTES DE INFORMACION ESTADISTICA

Son aquellas que sirven para recolectar los datos e indicadores necesarios para su estudio, estudiaremos 2 tipos de fuentes de información:

- Directas: son donde se produce el hecho, por ejemplo en la industria, para registrar el tiempo empleado en cada operación.

- Indirectas: son donde el hecho se manifiesta indirectamente por ejemplo las listas y nóminas de salarios para obtener información de la productividad de estos.

Lo ideal son las fuentes directas pero no siempre se puede obtener información por medio de estas así que se utilizan las fuentes indirectas.

También llegan a clasificarse como internas o externas.

CONCLUSIONES

Existen diversas cuestiones que habitualmente se plantean acerca de la enseñanza de la estadística. ¿Por qué enseñar estadística? ¿A quién se le debe de enseñar? Entre otras.

En el ámbito universitario es indudable la importancia de la estadística como herramienta para la investigación y el análisis, no solo en las ramas científicas, técnica y bio sanitaria, sino también en ciencias sociales, laborales, económicas y jurídicas, entre otras.

A quedado claro como la estadística puede involucrase en diversas áreas, en mi caso es importante conocer los conceptos básicos de la estadística para poder entender estudios como por ejemplo índice de obesidad en cierta región o en ciertas partes de una población, sin el conocimiento de estos conceptos me sería imposible entender estas partes del área en la que estoy interesada incursionar.

Fuentes de consulta

A continuación se enlistan las referencias que fueron consultadas para construir y fortalecer el desarrollo de la primera unidad.

∙ Borrego, S. (2008). Estadística descriptiva e inferencial. En Revista digital innovación y experiencias educativas 13. Disponible en: http://www.csicsif.es/andalucia/modules/mod_ense/revista/pdf/Numero_13/SILVIA_BORREGO_ 2.pdf

∙ Casal, J. y Mateu, E. (2003). Tipos de muestreo. En Revista Epidem. Med. Prev. 1: 3-7. Disponible en: http://minnie.uab.es/~veteri/21216/TiposMuestreo1.pdf

∙ Castillo, I. (2006). Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. México: Pearson Educación.

∙ Galbiati, J. M. (s/f). Conceptos Básicos de Estadística. Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Instituto de Estadística. Disponible en: http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/ConceptosBasicos.pdf

∙ Lind, D.,Marchal, W. y Wathen, S. (2008). Estadística aplicada a los negocios y la economía. (Decimotercera edición). México: McGraw-Hill.

∙ Merriam-Webster Online Dictionary. Concepto statistics. Disponible en: http://www.merriam-webster.com/dictionary/statistics

∙ Montgomery, D. C. y Runger, G. C. (1996). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. (Cuarta edición). México: McGraw-Hill.

∙ OECD (s.f.) Tu Índice para una Vida Mejor. Disponible en http://www.oecdbetterlifeindex.org/es/countries/mexico-es/

∙ Ritchey, F. (2008). Estadística para las ciencias sociales. (Segunda edición). México: McGraw-Hill.

∙ Ruiz, D. (2004). Manual de estadística. Disponible en: http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/ped-drm-est.htm

∙ Wackerly, D. D.; Mendenhall III, W. y Scheaffer, R. L. (2010). Estadística matemática con aplicaciones. (Séptima edición). México: Cengage Learning.

∙ Walpole R. E., Myers, R. H., et al. (2007). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y ciencias. (Octava edición). México: Pearson Educación.