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Modelo de registo lineal simple

Enviado por   •  28 de Mayo de 2022  •  Tarea  •  1.090 Palabras (5 Páginas)  •  353 Visitas

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[pic 1]

Trabajo de aplicación

Estadística Inferencial – MA461

Ciclo 2022-01

Docente: RAMIREZ INFANTE, RAUL ROBERTO

Grupo 4

Nombre

Código

Participación

Gomez Guevara, Antony

20181B118

No participó

Guerrero Ramirez, Henry

201914816

No participó

Hernandez Fernandez, Anderson

201815670

Si participó

Huamani Saldaña, Jhon

202017439

No participó

Hugo Loa, Cesar

201818741

No participó


1) Objetivo específico 1: modelo de regresión lineal simple

CONTEXTO

El gerente de la empresa GreenLima desea saber el monto de la compra en soles si el número de cuotas de la compra es 20 en el distrito de Jesús María, si el monto es mayor a 2000 soles, el gerente de la tienda realizara una campaña de rebaja en la siguiente compra del 10%. Para ello se utilizará un nivel de confianza del 95% y un nivel de significación del 5%.  

Interpretación

Determinar si el gerente de la empresa GreenLima realizará una campaña de rebaja en la siguiente compra del 10%.

Representación

Sean las variables,

Variable X (Independientes) = Número de cuotas de la compra

Variable Y (Dependiente) = Monto total de la compra en soles

Filtro: Distrito – (Jesús María = 2)

Planteo de hipótesis

Ho: B1 = 0

H1: B1 ≠ 0

Nivel de confianza 95%

Nivel de significación: α = 5%

Cálculo y análisis

Validación de los supuestos:

1º Supuestos de normalidad de los errores – Prueba de Kolmogorov Smirnov (K-S)

Ho = Los errores se distribuyen normalmente

H1 = Los errores no se distribuyen normalmente

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

Unstandardized Residual

N

83

Parámetros normalesa,b

Media

.0000000

Desv. Desviación

9690.23645556

Máximas diferencias extremas

Absoluta

.156

Positivo

.156

Negativo

-.097

Estadístico de prueba

.156

Sig. asin. (bilateral)c

<.001

Sig. Monte Carlo (bilateral)d

Sig.

<.001

Intervalo de confianza al 99%

Límite inferior

.000

Límite superior

.000

a. La distribución de prueba es normal.

b. Se calcula a partir de datos.

Estadístico de Prueba = 0.156

Como Sig = 0.01 < alfa = 0.05

Decisión estadística = Rechazar Ho

Conclusión = Al 5% de nivel de significación, estamos a favor de que los errores se distribuyen normalmente. Es decir, los errores no se distribuyen normalmente.

Estadístico Durbin Watson (D-W)

Resumen del modelo b

Modelo

R

R cuadrado

R cuadrado ajustado

Error estándar de la estimación

Durbin-Watson

1

.544a

.296

.287

9749.86924

2.390

a. Predictores: (Constante), Cuotas

b. Variable dependiente: Monto

D-W = 2,390

Como D-W = 2,390 pertenece al intervalo cerrado [1 – 3]

Conclusión estadística = Al 5% de nivel de significancia, los errores no están auto correlacionado o son independientes. Por lo tanto, se cumple supuesto de Autocorrelación.

Utilizando la Prueba F (Tabla de análisis de varianza ANOVA)

ANOVAa

Modelo

Suma de cuadrados

gl

Media cuadrática

F

Sig.

1

Regresión

3239836964.612

1

3239836964.612

34.082

<.001b

Residuo

7699855970.304

81

95059950.251

Total

10939692934.916

82

a. Variable dependiente: Monto

b. Predictores: (Constante), Cuotas

Estadístico de prueba = Fcal = 34.082

...

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