Modelo de registo lineal simple
Enviado por lupe23_ • 28 de Mayo de 2022 • Tarea • 1.090 Palabras (5 Páginas) • 331 Visitas
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Trabajo de aplicación
Estadística Inferencial – MA461
Ciclo 2022-01
Docente: RAMIREZ INFANTE, RAUL ROBERTO
Grupo 4
Nombre | Código | Participación |
Gomez Guevara, Antony | 20181B118 | No participó |
Guerrero Ramirez, Henry | 201914816 | No participó |
Hernandez Fernandez, Anderson | 201815670 | Si participó |
Huamani Saldaña, Jhon | 202017439 | No participó |
Hugo Loa, Cesar | 201818741 | No participó |
1) Objetivo específico 1: modelo de regresión lineal simple
CONTEXTO
El gerente de la empresa GreenLima desea saber el monto de la compra en soles si el número de cuotas de la compra es 20 en el distrito de Jesús María, si el monto es mayor a 2000 soles, el gerente de la tienda realizara una campaña de rebaja en la siguiente compra del 10%. Para ello se utilizará un nivel de confianza del 95% y un nivel de significación del 5%.
Interpretación
Determinar si el gerente de la empresa GreenLima realizará una campaña de rebaja en la siguiente compra del 10%.
Representación
Sean las variables,
Variable X (Independientes) = Número de cuotas de la compra
Variable Y (Dependiente) = Monto total de la compra en soles
Filtro: Distrito – (Jesús María = 2)
Planteo de hipótesis
Ho: B1 = 0
H1: B1 ≠ 0
Nivel de confianza 95%
Nivel de significación: α = 5%
Cálculo y análisis
Validación de los supuestos:
1º Supuestos de normalidad de los errores – Prueba de Kolmogorov Smirnov (K-S)
Ho = Los errores se distribuyen normalmente
H1 = Los errores no se distribuyen normalmente
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra | ||
Unstandardized Residual | ||
N | 83 | |
Parámetros normalesa,b | Media | .0000000 |
Desv. Desviación | 9690.23645556 | |
Máximas diferencias extremas | Absoluta | .156 |
Positivo | .156 | |
Negativo | -.097 | |
Estadístico de prueba | .156 | |
Sig. asin. (bilateral)c | <.001 | |
Sig. Monte Carlo (bilateral)d | Sig. | <.001 |
Intervalo de confianza al 99% | Límite inferior | .000 |
Límite superior | .000 | |
a. La distribución de prueba es normal. | ||
b. Se calcula a partir de datos. | ||
Estadístico de Prueba = 0.156
Como Sig = 0.01 < alfa = 0.05
Decisión estadística = Rechazar Ho
Conclusión = Al 5% de nivel de significación, estamos a favor de que los errores se distribuyen normalmente. Es decir, los errores no se distribuyen normalmente.
Estadístico Durbin Watson (D-W)
Resumen del modelo b | |||||
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado ajustado | Error estándar de la estimación | Durbin-Watson |
1 | .544a | .296 | .287 | 9749.86924 | 2.390 |
a. Predictores: (Constante), Cuotas | |||||
b. Variable dependiente: Monto |
D-W = 2,390
Como D-W = 2,390 pertenece al intervalo cerrado [1 – 3]
Conclusión estadística = Al 5% de nivel de significancia, los errores no están auto correlacionado o son independientes. Por lo tanto, se cumple supuesto de Autocorrelación.
Utilizando la Prueba F (Tabla de análisis de varianza ANOVA)
ANOVAa | ||||||
Modelo | Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. | |
1 | Regresión | 3239836964.612 | 1 | 3239836964.612 | 34.082 | <.001b |
Residuo | 7699855970.304 | 81 | 95059950.251 | |||
Total | 10939692934.916 | 82 | ||||
a. Variable dependiente: Monto | ||||||
b. Predictores: (Constante), Cuotas |
Estadístico de prueba = Fcal = 34.082
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