Tarea 5 estadística aplicada IACC
Enviado por Luis Fernando Bahamondes Norambuena • 9 de Octubre de 2022 • Tareas • 611 Palabras (3 Páginas) • 492 Visitas
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ÍNDICE
ÍNDICE 2
INTRODUCCIÓN 3
DESARROLLO 4
CONCLUSIÓN 5
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 6
INTRODUCCIÓN
En las aplicaciones de la estadística hay muchos problemas que requieren un análisis combinado de dos variables. En las siguientes áreas: administración, en educación y en muchas otras materias, a menudo es necesario contestar preguntas como: “¿Están relacionadas estas dos variables? Si es así, ¿de qué manera? ¿Existe una correlación entre las variables?”. Considere los siguientes ejemplos:
- ¿Existe alguna relación entre la estatura y el peso?
- Los médicos prueban fármacos nuevos para combatir la fiebre amarilla, al prescribir dosis diferentes y observar las respuestas de sus pacientes. (IACC, 2018)
DESARROLLO
- Se obtuvo la siguiente información acerca del número de años de estudio y la edad, de un grupo de trabajadores de una nueva empresa en el norte de Chile:
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- Complete la tabla bivariada (subtotales, totales).
Edad | Años de estudio | Total | |||
12 | 13 | 14 | 15 | ||
20-25 | 4 | 2 | 1 | 2 | 9 |
25-30 | 5 | 1 | 3 | 3 | 12 |
30-35 | 2 | 1 | 2 | 1 | 6 |
Total | 11 | 4 | 6 | 6 | 27 |
- ¿Cuál es el promedio de edad de los que estudian 14 años?
R. La edad promedio de quienes estudiaron 14 años es de 28 años.
- ¿Cuál es la cantidad de años de estudios promedio para quienes tienen a lo más 30 años?
R. Los años promedio de estudios de los trabajadores que tienen 30 años a lo más, es de 13 años.
- ¿Qué grupo de trabajadores presenta la edad más homogénea: los que tienen 12 años de estudio o 15 años de estudio?
R. El grupo de trabajadores presenta la edad más homogénea es la del grupo que tiene 15 años de estudio, con un coeficiente de variación de 12,9%, comparado al grupo de los de 12 años de estudio que presenta un 13,4% de coeficiente de variación.
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