Automatización de análisis de datos de un sistema eléctrico mediante DigSilent, Phyton y Excel
Enviado por renato • 20 de Julio de 2022 • Documentos de Investigación • 2.905 Palabras (12 Páginas) • 261 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN
FACULTAD DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS
INGENIERÍA ELÉCTRICA
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Automatización de análisis de datos de un sistema eléctrico mediante DigSilent, Phyton y Excel.
Curso: Análisis de sistemas de potencia 2
Docente: La Torre García Gerson
REALIZADO POR:
ASTO LUQUE RENATO
BARRIGA GUTIERREZ BRYAN
MAMANI MERCADO PABLO
NOA MACHICAO LUIS
RADA MINAYA KEVIN
2022
Contenido
CAPÍTULO 1: GENERALIDADES
1. Introducción 3
2. Definición del problema 3
3. Justificación 4
4. Alcance 5
5. Objetivo general 5
6. Objetivos específicos 5
7. Hipótesis 6
8. Variables 6
9. Metodología de investigación 7
10. Matriz de consistencia 8
11. Estructura tentativa 9
CAPÍTULO 2: MARCO TEÓRICO………………………………………………………………………………………………….10
1. digsilent powerfactory……………………………………………………………………………………………10
2. python…………………………………………………………………………………………………………………….10
CAPÍTULO 3: METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN 14
CAPÍTULO 4: APLICACIÓN PRÁCTICA 14
CAPÍTULO 5: ANÁLISIS DE RESULTADOS 14
13. Cronograma 15
14. Referencias bibliográficas 15
- Introducción
En diversas ocasiones es necesario el incremento de energía, ya sea porque a cierta hora necesitamos más iluminación en casa o a cierta hora una fábrica llega a su punto máximo de producción, todas estas variables son llamadas demanda de energía eléctrica, y el SEIN se encarga de satisfacerlas a diario, también muchas veces existen fallas en este mismo sistema que perjudican a la persona civil, o a fabricas que funcionan con automatización directamente, entre estos ejemplos más claros son los hospitales que si bien es cierto deberían tener un grupo electrógeno en sus instalaciones, este mismo no será capaz de satisfacer toda la demanda que requiere un gran hospital y en este caso son vidas humanas las que corren riesgo.
Los diversos estudios ya sean de proyecciones o simulaciones nos ayudaron al largo de los años a predecir ciertos patrones de comportamiento ya sean en el sector eléctrico como en otros, estas predicciones se hacen con estudios rigurosos de resultados y recolección de datos que normalmente se hacen durante mucho tiempo. La ventaja que nosotros tenemos es que softwares como Power Factory nos permiten hacen simulaciones de eventos en donde podamos incluir tanto fallas como requerimientos de demanda fuera de lo usual, el problema sigue siendo el tiempo con el que se recolectan estos datos para su respectivo análisis, ahora bien, en este estudio se quiere lograr reducir este tiempo de recolección de datos, automatizando un procedimiento que se detallará más adelante, este procedimiento nos permitirá realizar informes de simulación mucho más detallados en un tiempo relativamente corto para su análisis lo antes posible, esto permitirá hacer más eventos de este tipo simultáneamente para así al final conseguir el objetivo que será, llegar a programar un procedimiento totalmente automatizado que pueda utilizar cualquier profesional que lo requiera.
- Definición del problema
En los últimos años el SEIN se vio en la titánica tarea de abastecer la demanda de energía eléctrica con una población creciente, esta misma al expandirse en territorio y poder gozar cada día más con mejores servicios requiere una demanda energética mayor, así pues, se tuvo un crecimiento en la demanda energética del 2.07% en el 2020 con respecto al 2019. Pues bien, el crecimiento de la demanda energética trae consigo diversos factores tales como fallas en el sistema interconectado o el requerimiento de la activación de diversas centrales, entre las que encontramos centrales térmicas, he aquí nuestro problema, las centrales terminas si bien es cierto que tienen un uso más que nada de emergencia para satisfacer estas demandas que escapan del cálculo previsto, son centrales que tienen un costo excesivo y el impacto climático también es significativo.
Así pues, es fácil poder decir que estas reservas en frio sean reemplazadas por energías renovables para solucionar el tema del impacto climático, pero esto es irreal a corto plazo, la sociedad peruana de energías renovables tiene como objetivo que el 5% de la matriz energética se basara en energías renovables recién para el 2025. Otro de los aspectos por lo cual estas reservas en frio aún son necesarias es debido a que estos justamente cubren la demanda energética en situaciones de fallas en el sistema interconectado, estas fallas pueden ser naturales o provocadas, entonces requerirán de una solución o en este caso requerirán de un análisis adecuado de coordinación hidrotérmica, este análisis tiene que ser automatizado y sumamente preciso que nos brindará un informe de la falla para poder también acercarnos a un futuro despacho económico adecuado al momento de disponer de estas reservas frías.
La problemática de la sierra sur específicamente en la barra de Taparachi es que sufre diversas fallas principalmente generadas por sobrecargas, desabastecimiento de combustible, tormentas eléctricas, solo en el 2012 según el COES SINAC tanto la central como la barra fueron sacadas de funcionamiento 4 veces.
- Justificación
Las C.T. de Taparachi son necesarias según la RESOLUCIÓN DE CONSEJO DIRECTIVO ORGANISMO SUPERVISOR DE LA INVERSIÓN EN ENERGÍA OSINERG N° 0180-2002-OS/CD, esta resolución señala que la línea de 138kV Azángaro – Juliaca, Juliaca - Puno deben ser consideradas como instalaciones necesarias para entregar electricidad desde una central de generación hasta una Barra del SPT. Considerando que en condiciones de emergencia también podrían hacer uso de estas las centrales de Bellavista y de Taparachi, o dependiendo de las condiciones hidrológicas podrían ser utilizados por las centrales de propiedad de EGEMSA y EGASA, las compensaciones de las referidas instalaciones de transmisión deberán ser asumidas por los generadores usuarios.
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