Umbralizado y la conversión de imágenes

Pregunta del foro numero 3

Uno de los algoritmos básicos dentro de la visión de máquina consiste en el umbralizado y posterior conversión de una imagen a su equivalente en solo dos tonos (blanco y negro), entonces, ¿cuáles considera que pueden ser las razones de utilidad de este tipo de algoritmo a nivel industrial? mencione al menos una aplicación.

Respuesta:

El umbralizado y la conversión de una imagen a blanco y negro son técnicas fundamentales en la visión por computadora y tienen una amplia gama de aplicaciones en la industria. Una de las aplicaciones más comunes es en la inspección de calidad y control de procesos.

Por ejemplo, en la producción de piezas o componentes, es importante asegurarse de que cumplan con ciertos estándares de calidad. El uso de la visión por computadora con técnicas de umbralizado permite identificar rápidamente las piezas defectuosas al compararlas con un modelo o patrón previamente establecido.

Otra aplicación puede ser en la clasificación de objetos según su forma o características. En el proceso de clasificación de objetos, la técnica de umbralización se utiliza para separar objetos de interés del fondo o entorno. Una vez que se ha realizado la umbralización, se pueden aplicar técnicas de segmentación para separar los objetos de interés en diferentes regiones, y luego aplicar técnicas de clasificación para asignarlos a una categoría determinada.

En general, el umbralizado y la conversión de imágenes a blanco y negro son técnicas muy útiles en la industria para la inspección de calidad, el control de procesos, la clasificación de objetos y la detección de defectos, entre otras aplicaciones.