Analisis regresion

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Con el análisis de regresión se busca encontrar modelos que a partir de las relaciones causales entre una variable dependiente (la que se supone que es el resultado de la influencia o comportamiento de otras variables) y una o más variables independientes, permitan predecir un resultado conociendo el valor estimado de una variable independiente.

Antes de realizar cualquier análisis se debe examinar si existe una relación lógica entre las variables independientes y la variable dependiente. Este esfuerzo es el más importante. Lo relacionado con los cálculos es muy fácil porque existen herramientas informáticas para hacerlos. Encontrar las posibles relaciones lógicas entre las variables es un trabajo de observación, inteligencia, experiencia e intuición.

EJEMPLO

Examinemos por ejemplo dos variables: tasa de inflación y tasa de aumento del salario mínimo. ¿Cree usted que hay relación entre ellas? ¿La tasa de inflación dependerá del aumento del salario mínimo o viceversa? Para responder este tipo de preguntas se debe conocer cómo ocurren ambos fenómenos. Así mismo, si los fenómenos son actos de Dios o de la naturaleza o de muchísimas variables y circunstancias o son producto de decisiones tomadas por seres humanos de manera consciente y deliberada.

La inflación es el cambio porcentual que sufre un indicador de precios que se conoce como el Índice de Precios al Consumidor (IPC) y mide el cambio de precio de una canasta de bienes que consumen los hogares. Esto quiere decir que hay múltiples componentes en esa canasta de bienes y que la decisión en el cambio de precios de sus componentes no es producto de una decisión de una sola persona sino de miles de personas.

Por otro lado, el aumento en el salario mínimo es una decisión que toma un pequeño grupo que negocia ese valor o en el peor de los casos es una decisión de una persona (un ministro o un presidente) con base en el análisis de variables macroeconómicas tales como la inflación.