El informe sobre la relación entre el salario promedio y el nivel de felicidad
Enviado por lisiwuxia0415 • 29 de Octubre de 2021 • Informe • 672 Palabras (3 Páginas) • 370 Visitas
EXPLORACIÓN MATEMÁTICA:
El informe sobre la relación entre el salario promedio y el nivel de felicidad
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Siwuxia Li
IES Padre Luis Coloma
1° Bach. IB Salud
- Motivos y la pregunta de investigación
Para este proyecto, elegí a usar métodos estadísticos para estudiar la relación entre el salario promedio y el índice de felicidad, y usar los resultados estadísticos para mostrar y explorar si se ven afectados uno a otro. Elegí este tema porque se ve muy interesante y también quiero saber si existe una relación cercana entre los dos, como dicen mucha gente que, mientras estás suficiente rico, puedes compara todo lo que quieras incluye la felicidad.
- El procedimiento
Antes de empezar la investigación, tenemos que confirmar las dos variables que vamos a trabajar. Una de las dos variables es el salario medio, en la cual en el caso de este trabajo es definida la cuantía retributiva media que recibe al año un trabajador de un país. En seguida, el índice de felicidad, se calcula mediante esta fórmula: Ingresos crecientes / Coeficiente de Gini × Tasa de desempleo × Inflación.
Después, elijo los datos de 2019 como año unificado, selecciono los datos de los 20 países principales en el informe del Índice de felicidad mundial y luego busco los países correspondientes en el ingreso nacional anual promedio del mundo, regístralos e intégralos en una tabla en Excel para facilitar los cálculos necesarios.
- Datos cualitativos
País | Índice de felicidad | Salario medio por año (mil €) |
Finlandia | 7.769 | 45.271 |
Dinamarca | 7.600 | 57.312 |
Noruega | 7.554 | 62.400 |
Islandia | 7.494 | 70.127 |
Países Bajos | 7.488 | 53.198 |
Suiza | 7.480 | 82.098 |
Suecia | 7.343 | 43.613 |
Nueva Zelandia | 7.307 | 36.581 |
Canadá | 7.278 | 37.086 |
Austria | 7.246 | 48.412 |
Australia | 7.228 | 54.520 |
Costa Rica | 7.167 | 76.552 |
Israel | 7.139 | 33.668 |
Luxemburgo | 7.090 | 60.770 |
Reino Unido | 7.054 | 46.485 |
Irlanda | 7.021 | 48.806 |
Alemania | 6.985 | 52.185 |
Bélgica | 6.923 | 49.565 |
Estados Unidos | 6.892 | 50.965 |
República Checa | 6.852 | 15.924 |
Una vez recogido todos los datos necesarios, ya podemos introducirlos a Excel y pasar al siguiente paso: calcular los valores necesarios para llegar al coeficiente de correlación lineal (r).
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