Estadistica uvm
Enviado por vegeta777 • 20 de Junio de 2018 • Tareas • 285 Palabras (2 Páginas) • 1.189 Visitas
7.13 Con referencia al ejercicio anterior, suponga que el rendimiento tiene una distribución normal y obtenga un intervalo de confianza del 95% para el verdadero rendimiento medio del proceso de la planta piloto.
0.63 | Intervalo de confianza 95% | |
2.64 | n=9 | 95% |
1.85 | 9 | 0.025 |
1.68 | gl=8 | 2.306 |
1.09 | ||
1.67 | ||
0.73 | ||
1.04 | ||
0.68 |
[pic 1]
Media | 1.334 |
Desviación estándar | 0.674 |
E | 0.5181 |
Límite inferior | 1.218 |
Límite superior | 1.415 |
A un nivel de confianza del 95%, el parámetro poblacional de la media se ubicará entre 1.218 y 1.451.
[pic 2]
7.14 Para monitorear procesos químicos avanzados, ingenieros químicos considerarán indicadores de proceso clave, que pueden ser tan solo la producción, pero con más frecuencia dependen de varias cantidades. Antes de intentar mejorar un proceso, se realizan n = 9 mediciones sobre un indicador del desempeño clave
123 106 114 128 113 109 120 102 111
¿Qué puede afirmar el ingeniero con 95% de confianza acerca del error máximo, si utiliza la media muestral para estimar el verdadero valor medio del indicador de rendimiento?
123 | Intervalo de confianza 95% | |||||
106 | n=9 | 95% | ||||
114 | 9 | 0.025 | ||||
128 | gl=8 | 2.306 | ||||
113 | ||||||
109 | ||||||
120 | ||||||
102 | ||||||
111 | ||||||
α r | 0.25 | 0.2 | 0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 |
1 | 1.000 | 1.376 | 1.963 | 3.078 | 6.314 | 12.706 |
2 | 0.816 | 1.061 | 1.386 | 1.886 | 2.920 | 4.303 |
3 | 0.765 | 0.978 | 1.250 | 1.638 | 2.353 | 3.182 |
4 | 0.741 | 0.941 | 1.190 | 1.533 | 2.132 | 2.776 |
5 | 0.727 | 0.920 | 1.156 | 1.476 | 2.015 | 2.571 |
6 | 0.718 | 0.906 | 1.134 | 1.440 | 1.943 | 2.447 |
7 | 0.711 | 0.896 | 1.119 | 1.415 | 1.895 | 2.365 |
8 | 0.706 | 0.889 | 1.108 | 1.397 | 1.860 | 2.306 |
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