TAREA #1 DEFINICION DE TERMINOS DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

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- Intervalo: Par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido.

- Clase: Cada una de las modalidades nominales o intervalos numéricos admitidos por una variable

- Normalidad: Son los valores de determinada medición en un grupo de individuos normales de una población definida. Se ajusta a una distribución teórica conocida como: distribución normal o gaussiana

- Variación: La variación es la primera magnitud que define el potencial evolutivo de una población. Sin variación no hay evolución

- Grados de libertad: Número de valores de una muestra que podemos especificar libremente, después de que ya sabemos algo sobre dicha muestra.

El número de datos que se pueden variar para que a un total fijo podamos reconstruir dicho total. Así la media tiene n-1 grado de libertad, pues si conocemos el valor de esta podemos variar n-1 datos ya que restante vendrá fijado. En una tabla 4x3, si nos dan las frecuencias marginales podremos variar las frecuencias de (4-1) x (3-1)=3x2=6 celdas, quedando forzosamente determinadas las frecuencias de las celdas restantes. Así, los grados de libertad serían en este caso de 6.

- Probabilidad: Medida adimensional que cuantifica la ocurrencia de los fenómenos producidos por azar. Sus valores son números comprendidos entre 0 y 1. Cuando la probabilidad es cero, el suceso no ocurrirá nunca. Si la probabilidad es uno, ocurrirá con total certeza. Los valores intermedios miden el gradiente de certidumbre.

- Modelo: Intento matemático / estadístico para explicar una variable respuesta por medio de una o más variables explicativas o factores.

- Modelo matemático: Los modelos simbólicos o matemáticos están constituidos por todas las ecuaciones matemáticas requeridas para representar satisfactoriamente un fenómeno o experimento. Cuando se usan los modelos matemáticos, a veces es posible determinar, mediante un proceso deductivo, cuáles serán los resultados de un experimento sin realizarlo.

- Modelo estadístico: Un modelo estadístico es una ecuación matemática que reproduce los fenómenos que observamos de la forma más exacta posible. Para ello tiene en cuenta los datos suministrados y la influencia que el azar tiene en estas observaciones.

- Hipótesis: Enunciado o proposición no probados acerca de un factor o fenómeno de interés para el investigador. Una hipótesis estadística a un enunciado respecto a una población y usualmente es un enunciado respecto a uno a más parámetros de la población.

- Proceso: El conjunto de medidas y actividades interrelacionadas realizadas para obtener un conjunto específico de productos, resultados o servicios.

- Sistemático: Según un sistema o que posee las características de orden, coherencia e interdependencia propias de un sistema, de tal modo que las distintas partes adquieren significado en relación con el todo, con la unidad del sistema al que pertenecen.

- Intervalo: Par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido

- Factor: Variable que se incluye en un modelo con el propósito de explicar la variación en la variable respuesta.

- Factorial: El factorial de un número entero positivo se define como el producto de todos los números naturales anteriores o iguales a él. Se escribe n!, y se lee "n factorial". (Por definición el factorial de 0 es 1: 0!=1)

Su utilidad estriba en que se utiliza en la mayoría de las fórmulas de la combinatoria.

- Diseño: Serie de actividades para determinar: el método de muestreo por aplicar, bajo las consideraciones de cobertura, y desglose temático y geográfico establecidos en el diseño conceptual, así como los insumos disponibles en cuanto al marco de muestreo de referencia y recursos financieros; el tamaño de muestra y procedimientos de selección, así como el diseño y cálculo de estimadores, con base en el análisis y elección de las mejores alternativas para el proyecto.

- Diseño experimental: Método estadístico cuyo objetivo es estudiar cómo cambian los valores de una variable respuesta cuando se modifican los valores de una o varias variables independientes, denominadas factores experimentales. Un experimento bien diseñado puede ser el punto de partida para establecer relaciones causales entre las variables estudiadas.

- Confianza: Confianza indica qué tan probable es que el parámetro de población, como por ejemplo la media, esté dentro del intervalo de confianza.

- Conclusión: Se conoce con el término de conclusión a toda aquella fórmula o proposición que sea el resultado obtenido luego de un proceso de experimentación o desarrollo y que establezca parámetros finales sobre lo observado.

- Incertidumbre: Falta de un conocimiento completo acerca de los posibles resultados de las acciones, con desconocimiento de las probabilidades de los posibles resultados.

- Recomendación: Uno de los más extendidos es aquel que refiere al de consejo, o en su defecto, una advertencia.

- Conjunto: Un conjunto es una lista de objetos bien definidos que pueden ser números personas, letras, etc., estos objetos se llaman elementos o miembros del conjunto

- Función: Expresión que liga dos o más variables de forma determinística.

- Tablas: Son las cantidades de la estadística, una parte importante son las funciones estadísticas, tanto continuas como discretas, que nos permiten determinar las probabilidades de un suceso, partiendo del modelo estadístico al que ese suceso se ajusta. En la práctica, cuando queremos saber el valor numérico de esa probabilidad, no solamente la expresión que la determina, necesitamos cuantificar la distribución de probabilidad, que no suelen ser expresiones sencillas, en los últimos tiempos el desarrollo de la informática, facilita grandemente estos cálculos, pero la utilización de tablas estadísticas es lo más corriente.

- Dispersión: La extensión o variabilidad de un conjunto de datos.

- Varianza: Valor mayor o igual a cero que mide la dispersión de una característica de los individuos alrededor de la media del grupo. Los sujetos serán más parecidos u homogéneos entre sí cuanto más próxima a cero esté la varianza. Su unidad de medida es la unidad de medida de la variable original elevada al cuadrado. Su valor coincide con el cuadrado de la desviación típica.

- Valor esperado o esperanza matemática: