Unidad II: Definición de términos básicos estadística: Estadística

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Variable Continua.

Según KAZMIER, L. Es aquella que puede adoptar cualquier valor dentro de un rango específico, por ejemplo, la duración de un viaje en carro de Caracas a Maracay, algunas veces puede durar una hora y cuarenta y cinco minutos o dos horas, etc.

Según BERENSON, Mark L. Adoptan un valor en cualquier punto (entero o fraccionario) a lo largo de un intervalo y el número de decimales que toma dependerá de la precisión del instrumento de medición más que del valor del dato en si.

Población Muestra.

Según Arias “Es un conjunto de datos que costa de todas las observaciones posibles de un fenómeno determinado donde la característica de tiene un estudio común y evidente desde el punto de vista estadístico es de mencionar que el estudio de la población es un objeto de estudio para muchos investigadores para la cual es válida las conclusiones de la investigación”.

Según Javier Gorgas García “Se denomina población al conjunto completo de elementos, con alguna característica común, que es el objeto de nuestro estudio. Esta definición incluye, por ejemplo, a todos los sucesos en que podría concretarse un fenómeno o experimento cualesquiera. Una población puede ser finita o infinitas.

Cuando, aunque la población sea finita, su numero de elementos es elevado, es necesario trabajar con solo una parte de dicha población. A un subconjunto de elementos de la población se le conoce como muestra”.

Según Levin y Rubín “Una población es el conjunto de elementos que estamos estudiando acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones, Un sub-conjunto de la población (o universo) seleccionado adecuadamente de forma tal que sea representativa de la población de origen se denomina muestra estadística y el proceso de seleccionarla se conoce como muestreo estadístico”.

Unidad II

Niveles o escalas de medidas.

Según Stevens “medir es asignar números a los objetos según ciertas reglas. Por tanto, un conjunto de números que se refieren a un conjunto de objetos, cualidades o propiedades, que mantienen determinadas relaciones entre sí, equivalentes a las relaciones que mantienen los objetos, cualidades o propiedades entre sí, y que tienen poder representativo completo por sí solos, se conoce como escalas. Una escala sólo es posible si se respeta el principio de isomorfismo, es decir, las mismas relaciones que se dan entre los fenómenos u objetos, se deben dar también entre los numerales asignados a cada fenómeno”.

Según Salkind, N. J “El nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas, también llamado escala de medición, es una clasificación acordada con el fin de escribir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetivos y por lo tanto, dentro de una variable.

Según BERENSON, Mark L. El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas).

Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón.

Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para determinar el método adecuado para describir y analizar esos datos.

Niveles.

Los datos se pueden clasificar de acuerdo a cuatro niveles de medición. Los niveles de medición indican que tipo de operación se puede hacer con los datos para resumirlos, presentarlos y determinar que pruebas estadísticas pueden llevarse a cabo con ellos. Existen cuatro niveles de medición: Nominal, ordinal, de Datos Cualitativos o atributos Cuantitativos o numéricos Discretos Continuos, estos niveles tienen un orden ascendente el más bajo de la escala es el nominal y el más alto el de razón.

Según Salkind, N. J. Un nivel de medición es la escala que representa una jerarquía de precisión dentro de la cual una variable puede evaluarse, en función de las características que rigen las escalas. Por ejemplo, la variable estatura puede analizarse en diferentes niveles de medida.

Escala Nominal.

Según Stevens “Cuando la única relación que existe entre los elementos es de igualdad o desigualdad (pero no orden) de modo que sólo podemos aspirar a etiquetar distintas clases de equivalencia de objetos con distintos números. Los números tan solo se usan como nombres o etiquetas, por lo que pueden ser cambiados por cualquier otros tipo de símbolos (letras, colores...). No admiten ninguna operación aritmética, ya que el resultado carecería de sentido.

Se distinguen dos subtipos:

- Escala nominal dicotómica, cuando utiliza dos modalidades”.

- Escala nominal politómica, cuando utiliza tres o más modalidades.

Ejemplo: Varones = 1

Mujeres = 0

Según Ritzer, Ferris J “también llamadas variables cualitativas o categóricas, hacen referencia a ciertas cualidades o atributos en los valores de una variable. Es decir, dichos valores (categorías) no pueden ser ordenados a partir de un criterio de jerarquía. Ejemplo: sexo, religión, zona (urbano/rural), etc. En el caso de sexo, si asignamos valor 1 = hombre y valor 2 = mujer, difícilmente resulta razonable sostener que mujer vale dos veces hombre. De igual modo queda de manifiesto que los valores son asignados de un modo arbitrario. Perfectamente pudimos haber otorgado el valor 1 a mujer (y no el valor 2)”.

Según Salkind N. J “Ante las observaciones que se realizan de la realidad, es posible asignar cada una de ellas exclusivamente a una categoría o grupo. Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de los deseos o conveniencia del investigador. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas”.

Escalas ordinales

Según Stevens “Sólo podemos establecer una relación de orden, pudiendo asignar cualesquiera números a los objetos siempre y cuando respeten su relación empírica de orden. Reflejan simplemente órdenes,