Análisis de las características de los viajeros residentes en el Perú que visitan destinos nacionales

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Conclusión: En los tres destinos no hay diferencias en el gasto promedio total diario. Por lo cual, no se puede determinar el menor monto promedio del gastos de los tipo de paquetes antes mencionados.

- Determinar e interpretar con un intervalo de confianza del 95%, la diferencia del gasto promedio diario en visitas paras las personas que tienen un nivel educativo superior y posgrado, según género. El gerente deberá incentivar al género con menos gasto, mediante promociones.[pic 11]

[pic 12]

Femenino

Masculino

Sig. = 0.024

Sig. = 0.517 > α = 0.05

Varianzas son heterogéneas.

Varianzas son homogéneas.

Con un nivel de confianza del 95%, el gasto promedio en visitas entre el nivel de instrucción superior y posgrado está contenido en el intervalo ( -8,77903; 1,62946)

Con un nivel de confianza del 95%, el gasto promedio en visitas entre el nivel de instrucción superior y posgrado está contenido en el intervalo ( -11,18120 ; 1,80437)

Conclusión: Con un nivel de confianza del 95%, se estima que en ambos géneros el gasto promedio en visitas es igual en ambos niveles de instrucción (superior y postgrado).

Prueba de Hipótesis de un parámetro

Prueba de Hipótesis:

- Determinar con una significancia del 5%, si la proporción del total de turistas casados se puede afirmar que viajan a Cusco es menor a 25%. Si es de este modo, la gerencia no realizará incentivos para aumentar su afluencia.

Planteamiento de la hipótesis:

Ho: P ≥ 0.25[pic 13]

H1: P

Nivel de significación: α = 0.05

[pic 14]

p̂ = 41/ 87 = 0.471264

[pic 15]

Criterio de decisión:

Z Crítico = Z (0,05) = - 1.64

Decisión estadística: No se rechaza Ho.

Conclusión: A un nivel de significación de 5%, No se puede afirmar que la proporción de clientes casados que viajaron a Cuzco es menor a 25%. Entonces, Vamos Tour no realizará incentivos para aumentar su afluencia.

- Probar que la proporción del total de turistas del género masculino, más del 54% de ellos tenga un empleo independiente. Si lo es Vamos Tour armará paquetes especiales para ellos. Usar un nivel de significancia de 7%.

Planteamiento de la hipótesis:

Ho: p ≤ 0.54[pic 16]

H1: p>0.54

Nivel de significación: α = 0.07

[pic 17]

p̂ = 46/ 102= 0.450980

[pic 18]

Criterio de decisión:

Z Crítico = Z (1- α) = Z (0.93)= 1.48

Decisión estadística: No se rechaza Ho.

Conclusión: A un nivel de significación de 7%, no se puede afirmar que la proporción de tipo de empleado independiente del género masculino es mayor a 54%, por ende Vamos Tour no armará paquetes especiales para ellos.

- Estimar con un nivel de significancia de 3% si el gasto diario promedio en visitas a Chiclayo es menor de 150 nuevos soles. Si es así; el gerente Vamos Tour implementará una nueva promoción para incentivarlos.

Planteamiento de la hipótesis:

Ho: µ ≥ 150[pic 19]

H1: µ

Nivel de significación: α = 0.03

[pic 20]

El tipo de prueba es unilateral a la izquierda y el valor de t calculada es negativa.

Además el Sig.: sig. /2 = 0.000/2 = 0.000

Decisión: Bajo un nivel de significación del 3% se rechaza la hipótesis nula.

Conclusión: A un nivel de significación del 3%, se puede afirmar que el gasto diario promedio en visitas es menor a 150 nuevos soles. Entonces; el gerente de Vamos Tour implementará una nueva promoción.

- Probar que el ingreso promedio 2016 del género femenino es mayor a 2400 nuevos soles. Usar un nivel de asignación del 5%.

Planteamiento de la hipótesis:[pic 21]

Ho: µ ≤ 2400

H1: µ >2400

Nivel de significación: α = 0,05

[pic 22]

El tipo de prueba es unilateral a la derecha y el valor de t calculada es positivo.

Además el Sig.: sig. /2 = 0.000/2 = 0.000

Decisión: Bajo un nivel de significación del 5% se rechaza la hipótesis nula.

Conclusión: A un nivel de significación del 5%, se puede afirmar que el ingreso promedio de las mujeres es mayor a 2400 nuevos soles.

Prueba de Hipótesis para dos parámetros:

Prueba de Hipótesis para diferencia de medias independientes:

- Según el destino, determinar si el gasto promedio en transporte es diferente entre el género femenino y masculino. Use un N.S del 5%.

Prueba de razón de varianzas:[pic 23]

Ho: σ12 gasto de transporte (fem) σ22 gasto de transporte (masc)[pic 24]

H1: σ12 gasto de transporte (fem) σ22 gasto de transporte (masc)[pic 25]

Cuzco

Chiclayo

Iquitos