Análisis de las características de los viajeros residentes en el Perú que visitan destinos nacionales.
Enviado por klimbo3445 • 26 de Octubre de 2018 • 4.599 Palabras (19 Páginas) • 341 Visitas
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Desarrollo
Intervalos de Confianza
- Estime mediante un intervalo de confianza del 95% los gastos promedios diarios en visitas según estado civil (casado, viudo o conviviente).
[pic 6]
Interpretación:
Con un nivel de confianza de 95%, el gasto promedio en visitas de los residentes extranjeros y nacionales del Perú del estado civil solteros se encuentra en el intervalo (32,8579; 36,5541) de los casados en (34,7553; 40,0493) y de los convivientes (30,8063; 42,0603)
- Estime con una confianza del 95% el ingreso promedio mensual 2015 según el tipo de paquete. .Determinar el mayor ingreso según paquete escogido.
[pic 7]
Interpretación: Con un nivel de confianza del 95%, se puede identificar que quienes escogieron el tipo de paquete todo incluido tienen un mayor ingreso en el año 2015.
- Con un nivel de confianza del 95% comparar y determinar el gasto promedio de hospedaje según tipo de empleo. Se realizará descuentos al quien tiene mayor gasto.
[pic 8]
Interpretación:
Con un nivel de confianza del 95%, el gasto promedio en hospedaje de los trabajadores dependientes está contenido en el intervalo (53,7939; 59,9149) y de los trabajadores independientes en el intervalo (52,8835; 59,3230)
Decisión: Se realizará descuentos al trabajador dependiente.
- Estime para cada destino, con un nivel de confianza del 95%, la diferencia del gasto promedio total diario, entre los tipos de paquetes (todo incluido, a la carta); según destino. Determinar en cuál de los tipos de empleo el monto promedio de gasto es menor entre los diferentes tipos de paquetes.
[pic 9][pic 10]
Cuzco
Chiclayo
Iquitos
Sig. = 0.205 > α = 0.05
Sig. = 0.771 > α = 0.05
Sig. = 0.291 > α = 0.05
Varianzas son homogéneas
Varianzas son homogéneas
Varianzas son homogéneas
Al nivel de confianza del 95% la diferencia del gasto promedio diario totales entre el tipo de paquete todo incluido y a la carta está contenido en (-7.25962; 21,99034)
Al nivel de confianza del 95% la diferencia del gasto promedio diario totales entre el tipo de paquete todo incluido y a la carta está contenido en (-23,11747; 14,04128)
Al nivel de confianza del 95% la diferencia del gasto promedio diario totales entre el tipo de paquete todo incluido y a la carta está contenido en ( -42,71940; 1,89400)
En el destino Cuzco, no hay diferencias entre los gastos promedio diarios totales de tipo de paquete todo incluido y a la carta.
En el destino Chiclayo, no hay diferencias entre los gastos promedio diarios totales de tipo de paquete todo incluido y a la carta.
En el destino Iquitos, no hay diferencias entre los gastos promedio diarios totales de tipo de paquete todo incluido y a la carta.
Conclusión: En los tres destinos no hay diferencias en el gasto promedio total diario. Por lo cual, no se puede determinar el menor monto promedio del gastos de los tipo de paquetes antes mencionados.
- Determinar e interpretar con un intervalo de confianza del 95%, la diferencia del gasto promedio diario en visitas paras las personas que tienen un nivel educativo superior y posgrado, según género. El gerente deberá incentivar al género con menos gasto, mediante promociones.[pic 11]
[pic 12]
Femenino
Masculino
Sig. = 0.024
Sig. = 0.517 > α = 0.05
Varianzas son heterogéneas.
Varianzas son homogéneas.
Con un nivel de confianza del 95%, el gasto promedio en visitas entre el nivel de instrucción superior y posgrado está contenido en el intervalo ( -8,77903; 1,62946)
Con un nivel de confianza del 95%, el gasto promedio en visitas entre el nivel de instrucción superior y posgrado está contenido en el intervalo ( -11,18120 ; 1,80437)
Conclusión: Con un nivel de confianza del 95%, se estima que en ambos géneros el gasto promedio en visitas es igual en ambos niveles de instrucción (superior y postgrado).
Prueba de Hipótesis de un parámetro
Prueba de Hipótesis:
- Determinar con una significancia del 5%, si la proporción del total de turistas casados se puede afirmar que viajan a Cusco es menor a 25%. Si es de este modo, la gerencia no realizará incentivos para aumentar su afluencia.
Planteamiento de la hipótesis:
Ho: P ≥ 0.25[pic 13]
H1: P
Nivel de significación: α = 0.05
[pic 14]
p̂ = 41/ 87 = 0.471264
[pic 15]
Criterio de decisión:
Z Crítico = Z (0,05) = - 1.64
Decisión estadística: No se rechaza Ho.
Conclusión: A un nivel de significación de 5%, No se puede afirmar que la proporción de clientes casados que viajaron a Cuzco es menor a 25%. Entonces, Vamos Tour no realizará incentivos para aumentar su afluencia.
- Probar que la proporción del total de turistas del género masculino, más del 54% de ellos tenga un empleo independiente. Si lo es Vamos Tour armará paquetes especiales para ellos. Usar un nivel de significancia de 7%.
Planteamiento de la hipótesis:
Ho:
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