Este resumen va basado en los pasos de una investigación típica, sabemos que plantear el problema de investigación es afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación, desarrollando sus tres elementos principales

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Hipótesis: es una respuesta tentativa al problema de investigación, en un mismo problema se puede desarrollar varias hipótesis, unas de las principales características es una preposición de afirmación acerca de lo que se está sucediendo. los problemas se expresan mediante preguntas, las hipótesis se expresan mediante proposiciones hipotéticas, proposición sintética, Las proposiciones contradictorias son siempre falsas, proposiciones analíticas son siempre verdaderas.

Unas de las clasificaciones de hipótesis es descriptivas corresponde a una sola variable correlaciónales afirman unas ciertas asociaciones estadísticas y explicativas o causales tienen mayores pretensiones: no solamente afirman que dos factores se encuentran correlacionados sino que además arriesgan la idea que hay un vínculo causal entre ellos. La segunda clasificación es hipótesis sustantivas e hipótesis estadísticas. Las primeras son propiamente las hipótesis que se quiere probar en la investigación Cuando se aprueba y requiere un procedimiento estadístico, Otros autores (Hernández Sampieri y otros, 1996 indican que las hipótesis se clasifican en:

a) hipótesis de investigación

b) hipótesis nulas

c) hipótesis alternativas

Componentes de la hipótesis: los conceptos

Sabemos que la proposición es una estructura intermedia entre el concepto y que varios constituyen una preposición al ser una proposición, puede descomponerse en sus elementos constitutivos llamados conceptos y razonamiento, en ella se clasifica en

a) conceptos objetivos se refiere en entidades y propiedades.

b) Conceptos empíricos y teóricos: Relacionan conceptos objetivos entre sí, tienen diversos grados de abstracción.

Esta primera clasificación de conceptos objetivos se relaciona con la segunda clasificación de conceptos objetivos de la siguiente manera: mientras las unidades de análisis de consideran habitualmente conceptos empíricos, las variables pueden ser conceptos teóricos o empíricos.

c) Unidades de análisis: son elementos cuyas propiedades se requiere investigar unidades de análisis pueden ser personas, grupos, familias, instituciones etc.

- VARIABLES

son atributos, propiedades o características de las unidades de análisis Ejemplos de variables como atributos de las personas son la edad, el sexo, la inteligencia, la estatura, la personalidad, las variable puede ser en dos formas : si es asunto de presencia o ausencia, la variación es factorial, y si es asunto de grados, es funcional. Relación entre variables y unidades de análisis La diferencia entre una unidad de análisis y una variable es la misma que hay entre una cosa y una propiedad, son conceptos relativos, La transformación de una variable en unidad de análisis) tiene un límite. Este límite aparece cuando una variable ya no se puede transformar más en unidad de análisis. la variable empírica "comprensión de palabras" no puede ya ser considerada unidad de análisis porque no se pueden seguir extrayendo variables de ella. En este caso, decimos que la variable se ha convertido en un indicador, a variable debe ser un atributo atingente o congruente con la unidad de análisis porque tiene que ser una propiedad de una unidad de análisis. Y toda investigación debe de incluir una unidad de análisis y cada unidad una variable, Una investigación sencilla puede considerar solamente un tipos de unidad de análisis y una variable. Para poner a prueba la hipótesis es preciso dar una definición conceptual de las variables que contiene. Ello permitirá luego clasificarlas, operacionalizarlas y categorizarlas.

Las variables se pueden clasificar según sus criterios:

Según su función en la investigación. Las variables pueden ser independientes, dependientes y extrañas. Se trata de variables relevantes porque por uno u otro motivo deben ser tenidas en cuenta en las investigaciones. la variable dependiente es por la respuesta de la persona. Todas estas variables que influyen o influirían sobre la variable independiente ‘frustración’ ejercer su acción en forma natural, es decir, sin la presencia de alguien (un investigador) que las haga variar deliberadamente. “podemos hablar de una variación provocada”. Según el nivel de medición las variables puede ser cualitativa y cuantitativa podemos hablar de una variación provocada, y pueden ser discretas y continuas según su escala numérica.

Según su nivel de complejidad.- Las variables pueden ser simples o complejas. Esta clasificación es correlativa de la anterior: las variables simples son empíricas, y las variables complejas son teóricas. Las variables simples son aquellas que, para conocerlas, requieren un solo indicador.

Categorización de las variables: es la adjudicación de categorías o valores a una variable, las categorías o valores son las diferentes posibilidades de variación que una variable puede tener, La elección de categorías o valores dependerá de la naturaleza de la variable. El investigador tiene una cierta libertad para elegir las categorías de su variable, unos de los requisitos: a) las categorías deben ser mutuamente excluyentes. b) deben ser exhaustivas, o sea deben agotar todas las posibilidades de variación, Estos requisitos permiten ubicar a cualquier sujeto en una y en una categoría sin que surjan dudas.

Variables u operacionalización: Estas operaciones se llaman indicadores, en el cual recogen información y son capaces de convertirla en datos. Las variables simples se operacionalizan con un solo indicador, mientras que las variables complejas requieren varios indicadores. Unos de los ejemplo es dentición, ambulación, estrés y etc., A diferencia de las variables simples, la operacionalización de variables complejas supone especificar varias operaciones o indicadores, y resulta especificar dimensiones y después indicadores, porque las dimensiones son facetas de una variable compleja.

Relaciones entre la categorización y la operacionalización: Las dimensiones, subdimensiones e indicadores de una variable son susceptibles de variar según sus propias categorías. A medida que se pasa de las dimensiones a las subdimensiones y de estas a los indicadores, dichas variables se tornan cada vez menos simples y más empíricas o manifiesta.

BIBLIOGRAFIA

- Plataforma de la universidad de la UNIMINUTO, materia formulación y evaluación