Incertidumbre del ciclo de desempeño

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Planeación en colaboración

Cada participante de manera individual o colectiva intenta planear el nivel y la oportunidad de la demanda para sus clientes dejando como resultado un inventario especulativo que puede producir excesos de inventario y agotamiento de existencias.

Planeación de requerimientos:

Esta integra predicciones, pedidos abiertos, inventario disponible y planes de producción siendo lo ideal que se realice al interior de la empresa.

Administración de los recursos:

Hecha la planeación se puede utilizar la predicción para administrar los procesos como la producción el inventario y el transporte donde deben participar los integrantes de la cadena de suministro. Entre los compromisos se consideran el costo relativo de las estrategias de la cadena de suministro, como mantener una producción o una capacidad de almacenamiento adicional, la producción especulativa, el desplazamiento de los productos o la subcontratación.

Componentes de una predicción:

1) Demanda básica: Es la demanda promedio durante un periodo prolongado donde no están componentes como estacionalidad, tendencia, cíclicos o promocionales.

2) Factor de estacionalidad: Es un movimiento anual recurrente que sube y baja durante el año en la demanda.

3) La tendencia: Es un cambio de largo alcance en las ventas periódicas.

4) El factor cíclico: Son los cambios periódicos en la demanda que duran más de 1 año.

5) La promoción: Cambios de la demanda impulsados por actividades de mercadotecnia como la publicidad.

6) La irregularidad: son componentes aleatorios o impredecibles que no caben en otra categoría debido a su naturaleza.

Procesos de predicción:

Es este proceso son necesarios 3 componentes la técnica de predicción, el sistema de apoyo de la predicción y la administración de la predicción. Siendo fundamental en este proceso la base de datos de predicción la cual incluye pedidos abiertos, el historial de demanda y las practicas utilizadas para estimular la demanda.

Técnica:

Es el cálculo matemático o estadístico utilizado para combinar los componentes de predicción del historial de promoción en una cantidad de la predicción y si bien las técnicas conectan con facilidad los esquemas históricos en las predicciones futuras no funciona bien al incorporar la información de los eventos futuros previstos.

Sistema de apoyo:

Nos permite considerar factores externos como el impacto de las promociones, las huelgas, los cambios de precio, los cambios en la línea del producto, la actividad de los competidores y las condiciones económicas para analizarlas, desarrollar la predicción y comunicarla al personal y a los sistemas de planeación facilitando el mantenimiento, la actualización y manipulación de base de datos del historial y la predicción.

Administración:

En esta de deben documentar y medir los lineamientos de responsabilidad colectiva e individual y procedimientos de la organización en la cual se deben incluir analistas capacitados en el proceso y la información acerca de las operaciones logísticas de la cadena de suministros.

Técnicas de predicción:

Cada técnica que desee emplearse en la predicción debe ser evaluada antes con respecto a 6 criterios muy importantes que son: la precisión, el horizonte de tiempo de predicción, el valor de la predicción, la disponibilidad de datos, el tipo de esquema de datos y la experiencia de quien predice

Existen 3 categorías de técnicas de predicción:

Cualitativas:

Estas ven como algo muy importante la opinión de los expertos son ideales para situaciones donde no se necesiten muchos datos históricos y son desarrolladas mediante encuestas, paneles y reuniones de consenso.

De series de tiempo:

Esta técnica se utiliza cuando es muy importante analizar los datos históricos y cuando las tendencias están disponibles y en esta técnica se pueden identificar los componentes de predicción en situaciones a corto plazo que pueden reflejar el futuro en el pasado.

Causales:

Es una regresión que emplea información refinada y especifica de las variables para desarrollar una relación entre un evento en curso o una actividad prevista. Es útil cuando existe una fuerte relación lineal o no lineal entre las variables independientes y la demanda.

Exactitud de una predicción

Se define entre la diferencia que se encuentra entre las predicciones y las ventas reales

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