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Informe Final Planificacion de Operaciones.

Enviado por   •  26 de Abril de 2018  •  1.883 Palabras (8 Páginas)  •  489 Visitas

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En la matriz inicial encontramos todos los datos de la formulación algebraica del problema, con valores “1” en las celdas cambiantes, para posteriormente obtener las cantidades óptimas.

[pic 12]

3.1 Informe de respuestas[pic 13]

El informe reporta que el máximo ingreso que se puede obtener por el hecho de asignar recursos es de $525.000.-

[pic 14]

Como solución óptima se deben producir 5 pantalones, 5 poleras y 10 polerones a fin de obtener el máximo ingreso.

[pic 15]

En relación a la utilización de los recursos utilizados versus los disponibles, podemos concluir que el proceso de lavado, costura y corte fue vinculante, es decir que se ocupó la totalidad de los recursos disponibles. En cambio, el proceso de planchado es no vinculante quedando 5 horas/máquina sin utilizar.

3.2 Informe de confidencialidad

[pic 16]

En este informe muestra cuánto es lo permitido para aumentar y disminuir los coeficientes de la función objetivo sin alterar la solución óptima.

θ1=20 [5; 5] En el caso de los pantalones se puede aumentar y disminuir $5.000.-[pic 17]

θ2=15 [1,25; 5] En el caso de las poleras se puede disminuir $1.250 y aumentar $5.000.-[pic 18]

θ3=35 [20;5] En el caso de los polerones se puede disminuir $20.000 y aumentar $5.000.-[pic 19]

[pic 20]

γ1= 10 [Z] = $525.000. - [Z] = $535.000.- [pic 21][pic 22]

Aumentar en una unidad el “proceso de lavado” en hora/máquina genera una mejora en la función objetivo de $10.000.-

γ2= 2,5 [Z] = $525.000. - [Z] = $527.500.-[pic 23][pic 24]

Aumentar en una unidad el “proceso de costura” en hora/máquina genera una mejora en la función objetivo de $2.500.-

γ3= 0 [Z] = $525.000. - [Z] = $525.000.-[pic 25][pic 26]

Aumentar en una unidad el “proceso de planchado” no aplica ya que esta restricción es no vinculante y no se utilizó la máxima cantidad de horas disponibles.

γ4=2,5 [Z] = $525.000. - [Z] = $527.500.-[pic 27][pic 28]

Aumentar en una unidad el “proceso de costura” en hora/máquina genera una mejora en la función objetivo de $2.500.-

Como resultado, podemos decir que conviene aumentar una hora/máquina al proceso de lavado, ya que es la que produce la mayor utilidad.

3.3 Informe de límites

[pic 29]

Este informe adicional muestra el rango de valores que pueden asumir las celdas cambiantes, en los límites inferiores se muestra la utilidad máxima cuando no se producen unidades de cierto producto respectivamente, manteniendo el valor óptimo encontrado de las otras variables. En los límites superiores se muestra el resultado óptimo al producir los tres productos.

- TEORÍA DE FILAS

Una línea de espera surge de un sistema cuando la demanda supera la capacidad de dicho sistema en cuánto a su capacidad de atención.

4.1 Presentación del modelo

En el caso de “B&B Tendencias” es una tienda de tamaño mediano, la cual tiene una sola sucursal, por ende, el modelo a modelo a utilizar más conveniente será M/M/1, en donde las llegadas siguen la distribución Poisson y tiempos de servicios exponenciales.

[pic 30] [pic 31][pic 32][pic 33][pic 34] [pic 35] [pic 36][pic 37][pic 38][pic 39][pic 40][pic 41]

[pic 42][pic 43]

El cajero de la tienda puede atender a los clientes a una velocidad promedio de 15 clientes por hora (μ=15) y los clientes llegan a la caja de atención a una tasa promedio de 10 clientes por hora (λ=10).

- Resolución del modelo

- ¿Cuál es el factor de utilización del sistema?[pic 44]

≈[pic 45][pic 46]

- ¿Cuál es la probabilidad que cero clientes se encuentren en el sistema? P0[pic 47]

P0 P0= ≈[pic 48][pic 49]

- ¿Cuál es la probabilidad de que n clientes se encuentren en el sistema?

Pn=P0n P1=1=0,223 ≈[pic 52][pic 50][pic 51]

P2=2=0,148 ≈[pic 53]

P3=3=0,099 ≈[pic 54]

- ¿Cuál es el promedio de clientes que se encuentran en la cola?

Lq= Lq== 1,3 [pic 57][pic 55][pic 56]

- ¿Cuál es el promedio de clientes que se encuentran en el sistema?

Ls= Ls==2[pic 60][pic 58][pic 59]

- ¿Cuál es el tiempo promedio de espera en la cola?

Wq= Wq==0,133 ≈[pic 63][pic 61][pic 62]

- ¿Cuál es el tiempo promedio de espera en el sistema?[pic 64]

Ws= Ws== 0,2 [pic 65][pic 66]

- ¿Cuál es la proporción de clientes que se aleja del sistema?

Z= 1 – (P0 + P1 + P2 + P3) [pic 67]

Z= 1 - (0,334 + 0,223 + 0,148 + 0,099)= 0,196 ≈

- PRONÓSTICOS

Es importante para “B&B” tener un buen pronóstico, debido al poco tiempo de actividad que lleva en el mercado. Ya que sirve de base para tener una buena toma de decisiones en varios ámbitos de la tienda.

5.1 Análisis de serie temporal

Para realizar el siguiente pronóstico, desglosamos las ventas de la tienda “B&B”

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