Las 7 herramientas de control

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Luego de esto de que se haya definido el problema y las causas o factores se procede a la toma de datos los cuales deberán estar ordenados de manera descendente es decir de mayor a menor para así empezar a realizar los cálculos de acumulaciones y porcentajes que me permitan determinar cuál es el problema que tengo y proceder a aplicar una corrección del mismo.

Estratificación

La estratificación es una herramienta que se aplica en problemas, especialmente en aquellos que son complejos, que tienen muchas causas que se relacionan unas con otras. Se utiliza en la solución de problemas de calidad para separar los factores técnicos como la maquinaria, la herramienta y la materia prima, de los factores humanos como el diseño o la ejecución del trabajo.

La estratificación más que una herramienta es una metodología con la cual se puede controlar, analizar y mejorar la calidad. Se basa en dividir o clasificar los datos los grupos teniendo en cuenta que estos datos tengan características similares a cada grupo que fue dividido o clasificado se lo conoce como estrato. La estratificación tiene como objetivo identificar el origen del problema el cual ocasiona variabilidad entre los datos.

La división de la estratificación puede estar destinada a personal, materiales, máquina y equipo, tiempo entre otros. La estratificación se puede convertir en un vínculo para las demás herramientas ya que permite aplicarse a las demás herramientas que Ishikawa plantea. Por ejemplo, para los diagramas de Pareto, las gráficas de dispersión, las gráficas de control, histogramas, entre otros haciendo más factible y sencilla el análisis de los datos en busca de los errores que está teniendo la empresa. El objetivo de separar los datos es que a partir de esta separación se haga más sencilla la comparación de los datos y se podrá identificar si son o no iguales y en caso de que los datos no manejen similitud querrá decir que hay un problema que me genera una no calidad o productos deficiente e ineficientes.

Luego de encontrar una desigualdad en los datos se debe proceder a la corrección y eliminación de estos factores que afectan el correcto desempeño del producto. La estratificación es muy importante dentro de las 7 herramientas que propone Ishikawa ya que una de las ventajas que se tiene con la estratificación es que nos permite detectar la causa de un problema y así poder eliminarlo.

La estratificación se emplea mediante el desarrollo el cual inicia con la definición o identificación de un fenómeno o problema que se desea analizar. Luego de esto se empieza a recolectar datos referentes al problema. Una vez que está hecho esto se procede a descubrir los datos o en términos propios del método a estratificar los cuales podrán ser divididos en datos del tiempo que podrán ser por turnos, día, semana, entre otros.

También se podrá agrupar por operarios pudiendo ser divididos estos por antigüedad, experiencia, edad o alguna otra variable, se podrá también recurrir a la agrupación de las máquinas y equipos ya sea por modelo, tipo, tecnología; otra forma de agrupar es respecto a los materiales teniendo en cuenta que se podrán agrupar o dividir por proveedores o la expedición de los mismos entre otros factores.

Finalmente se procede a analizar o identificar similitud que exista entre los datos y posteriormente a analizarlos con el fin de observar si existen diferencias relevantes para actuar con una medida de corrección.

Diagrama de espina

Uno de los factores que las empresas deben tener en cuenta en la variabilidad que están teniendo la cual es una señal de que algo están haciendo mal y se debe a muchos factores por lo que es apropiado detectar inmediatamente las causas que me están generando los problemas con el fin de eliminarlos.

Una de las herramientas específicas para este tipo de problemas para poder identificar la causa o las causas que están afectando a mi proceso es el diagrama de Ishikawa o diagrama de causa-efecto el cual me permite identificar numerosas causas que me pueden estar generando inconvenientes en mi proceso.

El diagrama de espina o también llamado diagrama de causa efecto o simplemente diagrama de Ishikawa busca relacionar la el problema principal o el efecto y las causas que lo producen. Uno de los principios de Ishikawa era que él creía que se debía eliminar la causa de los problemas y nos sus efectos.

El diagrama de Ishikawa se desarrolla reuniendo un grupo de personas que puedan aportar ideas de las posibles causas. Luego de esto se deben eliminar las causas que no tienen mucha lógica o ideas absurdas para dejar las ideas más cercanas de las causas que afectan para luego construir el diagrama.

El diagrama debe estar constituido por las causas primarias las cuales se las conoce como las 6M y son las causas por maquinaria, mano de obra, materiales, el método aplicado al proceso, causas por mantenimiento, medio ambiente a su vez estas causas primarias están divididas en causas secundarias y causas terciarias para así construir el diagrama de espina de pescado a partir de esto se tendrá que ir eliminando o tachando las causas que se crean que no influyen hasta llegar a una conclusión o un objetivo final que es el de resolver el problema.

Diagrama de correlación

El diagrama de correlación es otra de las 7 herramientas que propone Ishikawa para el control de la calidad. El diagrama de correlación es también llamado como diagrama de dispersión de datos. Este tipo de herramienta tiene como objetivo demostrar la relación que hay entre dos conjuntos de datos y cuanta relación existe entre estos.

Trata de determinar cómo cada factor provoca una variación en los datos. El diagrama de correlación también permite identificar las relaciones que pueden existir de causa efecto, pero no que una variable es producto o causa de otra. Determina la intensidad de relación entre una variable y otra. El diagrama de correlación también muestra los cambios entre dos factores es decir si una aumenta la otra disminuye o solo cambian sus valores.

Los diagramas de correlación se desarrollan empezando con la relación de los datos los cuales deberán ser cierta cantidad de las dos variables que se quiere analizar o estudiar. Luego de esto se establece el eje x destinado a una variable y el eje y destinado a otra variable a analizar.

Una vez realizado la asignación de variables se procede a graficar los puntos para así analizar la relación que existe entre los datos e identificar si estos siguen un patrón. Existen 5