MODELOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Enviado por John0099 • 2 de Noviembre de 2018 • 723 Palabras (3 Páginas) • 557 Visitas
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Tabla 2. Haciendo las operaciones necesarias del método simplex obtenemos la siguiente tabla.
X1
X2
S1
S2
S3
Z
0
-0.5
1
0
-0.05
0
15
0
1
0
1
0
0
10
1
0.5
0
0
0.05
0
25
0
-20
0
0
6
1
3000
Tabla 3. Finalmente se alcanza la solución óptima del problema, por lo cual tenemos.
X1
X2
S1
S2
S3
Z
0
0
1
0.5
-0.05
0
20
0
1
0
1
0
0
10
1
0
0
-0.5
0.05
0
20
0
0
0
20
6
1
3200
Solución óptima: Z = 3200; x1 = 20, x2 = 10
Cuadro Comparativo del Método Gráfico y el Método Simplex
Método grafico
Método simplex
- Es muy útil cuando en el problema de programación lineal solo intervienen dos variables.
- Se puede visualizar la solución del problema.
- Es un método limitado en cuanto el número de variables.
- Es útil para poder entender el método simplex.
- Se basa en un expresión matemática que reduce la certidumbre del mejor resultado por lo tanto la toma de decisiones será más adecuada.
- Es un método de cálculo iterativo que nos permite resolver cualquier problema de programación lineal.
- Se auxilia del algebra para determinar un conjunto factible de solución en la programación lineal del problema.
- Requiere transformar previa al formato estándar añadiendo variables de hoguera artificiales para determinar la solución del problema planteado.
- Utiliza un formato de tabla para la solución de un problema de PL.
Conclusión
Excelentes aprendizajes que obtuve de esta resolución del problema que implican utilizar las herramientas de programación lineal tanto del método grafico como el simplex. Pero al fin de cuentas son herramientas que nos permiten tomar decisiones con sustento financiero y económico. Entendiendo que todas las operaciones de una entidad productiva es generar condiciones de rentabilidad financiera por eso se requiere de un alto grado de incertidumbre en la toma de una decisión acertado o no.
Referencias bibliográficas
04. Taha, H. A. (2004). pdf Introducción a la programación lineal. En Investigación de operaciones (7ª.ed). (pp. 11-69). México: Pearson.
05. Taha, H. A. (2004). pdf ¿Qué es la investigación de operaciones? En Investigación de operaciones (7ª.ed).
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