Muestreo Aleatorio Simple. Muestreo Aleatorio Estratificado

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Defendido el procedimiento de muestreo que se aplicara en una investigación de mercado específica, es necesario determinar el número de elementos que entraran a formar parte de la muestra.

¿A cuántos debo investigar?

Determinar el número óptimo de elementos que se requiere seleccionar en una muestra es una decisión fundamental en el proceso de investigación de mercados.

En Consecuencia, la elección del tamaño de muestra óptima deberá considerar los siguientes pasos:

- El usuario de la investigación de mercado, debe formular explícitamente lo que espera de la muestra.

- Encontrar o desarrollar una ecuación que relacione n, el tamaño de la muestra, con la exactitud desea para los resultados de la muestra.

- Generalmente la ecuación contendrá como variables ciertos parámetros desconocidos de la población, los cuales tendrán que estimarse previamente.

- Si la exactitud, si los límites de erro máximo tolerable se establecen para cada uno de los dominios de estudio, es indispensables calcular el tamaño de la muestra.

- En las investigaciones de mercado usualmente se pretende medir más de una característica relevante de la población.

- Por último debe enfrentarse el valor seleccionado de n contra los recursos disponible de la investigación.

Existen una serie de fórmulas que permiten calcular tamaños de muestra para situaciones peculiares. Así, cuando el objetivo es estimar una proporción mediante un procedimiento de muestreo aleatorio simple, el mínimo tamaño de muestra necesario se obtiene la formula.

[pic 1]

Siendo:

P: porcentaje o proporción que se quiere estimar (hipótesis)

Q= 1-P

N: Tamaño (número de elementos) de la población

E: Error máximo deseable o tolerable

K: Abcisa de la distribución normal asociada a una confiabilidad determinada (1-a)

Tabla

Esta grafica cuenta con algunas posibilidades de tamaños de muestra para ciertos tamaños de población, según la hipótesis que se desea verificar y los niveles de error absolutos que se puedan permitir para la estimación del porcentaje.

El tamaño de muestra no es directamente proporcional al tamaño de la población. Esto quiere decir que si se requiere entrevistar a n elementos de una población toral de 1,000, no será necesario entrevistar a 5 veces n si la población total de elementos aumenta 5,000.00

[pic 2]

A mayor exigencia de la exactitud de los resultados, mayor tamaño de muestra. Al observar las dos columnas que están bajo e rotulo P= 10% el tamaño de muestra para una población de tamaño 50,000 con un error absoluto del 2% y una confiabilidad de 95%.

El tamaño de muestra para cierta hipótesis, no es exactamente igual que el cálculo para la hipótesis complementaria.

PROCESOS DE UNA INVESTIGACIÓN

Grafico 1

Grafico 2