PROYECTO EN IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS “TOYOTA PERÚ”

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- OBJETIVO DEL TRABAJO

- Desarrollo e implantación de una solución BI en una empresa de carácter comercial del sector educativo.

- Realizar un análisis de su sistema operacional-transaccional, análisis de la necesidad de información de la empresa

- Construcción de una data Warehouse que contenga la información necesaria para cubrir la necesidad de información de la Dirección Comercial.

- OBJETIVOS ESTRATÉGICOS

- Definir el perfil de cliente con mayor detalle, características, preferencias, gustos, etc.

- Determinar que productos tienen mayor demanda para realizar promociones, ofertas y descuentos.

- Fidelizar a los clientes que se les haya vencido la garantía de 2, 3, 4 y 5 años.

- ALCANCE

- Desarrollar e implantar una solución “BI” en la Dirección Comercial de una empresa del sector automotriz.

- Analizar la necesidad de información de la empresa (realizar un análisis de sus sistemas operacionales-transaccionales).

- Construir un data warehouse que contenga la arquitectura necesaria para cubrir la necesidad de información de la Dirección Comercial.

Preguntas críticas

- ¿Cómo elaborar estrategias de captación y fidelización de los clientes?

- ¿Se obtiene suficiente información de los clientes?

- ¿Existen estadísticas del negocio?

- ¿Cuál es el perfil de los consumidores para las diferentes gamas y tipo de vehículos de Toyota?

- ¿Cuál es el impacto y gasto en publicidad para medios tradicionales y digitales?

OLTP

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- MODELO DE NEGOCIO

- Dimensiones, hechos y atributos de dimensiones requeridos para el análisis.

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El modelo del negocio se encuentra comprendido por las áreas de Venta, Marketing, Finanzas y Postventa, las cuales interactúan y ayudan a la recopilación de información del negocio, armando con lo decepcionado en el proceso de compra, uso del taller, etc. Esta operación ayuda a armar nuestra base de datos con la cual se trabajará con la finalidad de analizar la información de los clientes y así poder encontrar mejoras o también alertas para dar solución a los problemas en tiempo real.

- Métricas (medidas e indicadores)

- Cantidad de vehículos vendidos por familia, categoría en cada sucursal, ciudad, región. Este indicador ayudará a dar cuenta si el vehículo tiene aceptación o no, así mismo nos indica cuando realizar ajustes para un próximo evento y poderlo promocionar al público.

- Tasa de clientes con respecto a la cantidad de clientes que usan el servicio de taller. Este ratio nos indica cual es la aceptación real que tuvo un cliente frente al uso del taller de la empresa. Nos ayuda a medir el impacto que género las acciones que tomo la coordinación de postventa.

- Cantidad de vehículos reparados por cliente, sucursal, ciudad, región. Nos permite conocer cómo va las acciones de postventa. Esto facilita a Postventa retener a los clientes para el uso del taller terminando la garantía del vehículo.

- Perfil descriptivo de los clientes por familia, categoría de vehículos. Nos ayuda a conocer las características de los clientes, en general, de manera descriptiva de determinado programa. Esto facilita a las áreas que se encargan de captar nuevos clientes y retener a los clientes antiguos.

- Segmentación del público objetivos en la preparación de base de datos. Ayudará a conocer las características, comportamiento, agrupamiento y patrones de los clientes en general realizado con técnicas estadísticas para un determinado programa comportamiento y tendencias.

- IMPLEMENTACIÓN DEL PROYECTO

- Etapas del proyecto

Fase 1: Modelo de análisis

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El modelo de análisis que se arma de la unión de información que brinda las áreas de Ventas, Marketing, Finanzas, Postventa, es recopilado y llevado a un futuro análisis que se llevara a cabo en nuestra área implementada de Business Intelligence, la información agrupada se de gran ayuda para la toma de decisiones para el alto ejecutivo. Así poder llegar al objetivo del negocio que es aumentar su cartera de clientes y fidelizar a sus actuales clientes.

Fase 2: Mapeo de datos

FUENTE 1:

Responsable: Ventas / Base de datos

Fuente: Sistema de ventas

Calidad: Moderado (Inconsistencia datos/ sistemas)

Estado:

- Problemas en el ingreso de la información

-Variables no ingresadas.

Ejm: Género, Edad, Ingreso en BLANCO.

- Problemas de validación del sistema

-Muchas variables presentan errores de llenado.

Ejm: Teléfono con 8 dígitos.

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FUENTE 2:

Responsable: Marketing

Fuente: Sistema de interesados

Calidad: Moderado (diseño del sistema)

Estado:

- Problemas de validación y diseño /sistema

-Personas sin Teléfono

Ejm: Teléfono en blanco

-Variables no estandarizadas

Ejm: Cargo: Gerente/Gerente