Proyeccion Palta
Enviado por klimbo3445 • 7 de Enero de 2019 • 2.535 Palabras (11 Páginas) • 263 Visitas
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Al aplicar el test de prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov nos arroja que cinco de nuestras variables independientes (habiendo aplicado Logaritmo natural a cada una de ellas antes) tienen distribución normal, ya que se conserva la hipótesis nula. Por el contrario solo una variable, la de Lnsuperficie, no tiene distribución normal, por lo que se rechaza la hipótesis nula del test. Esto no quiere decir que debamos eliminar la variable, sino que solo nos pone en alerta al comportamiento de esta variable que podría influir en nuestro análisis o búsqueda de la regresión.
- Estadísticos (medidas de distribución: curtosis y asimetría):
Siguiendo con el análisis y caracterización de las variables, ahora presentamos los resultados estadísticos en cuanto a las medidas de distribución que nos presenta el programa spss, en cuanto a la asimetría y la curtosis.
Estadísticos
Lnpreciopalta
Lnqueso
Lnproduccion
LnSuperficie
LnSueldominimo
LnPibmundial
LnPibchile
N
Válido
31
31
31
31
31
31
31
Perdidos
0
0
0
0
0
0
0
Media
6,0589
7,6361
11,2448
9,8047
11,3772
3,6436
11,3943
Desviación estándar
,69783
,11459
,79950
,61135
,88718
,49618
,80386
Varianza
,487
,013
,639
,374
,787
,246
,646
Asimetría
-,695
,016
-,150
-,384
-,965
-,023
-,223
Error estándar de asimetría
,421
,421
,421
,421
,421
,421
,421
Curtosis
,699
-,604
-1,717
-1,488
,214
-1,129
-,931
Error estándar de curtosis
,821
,821
,821
,821
,821
,821
,821
Asi con respecto a cada variable podemos decir lo siguiente:
- LnPibChile: La curva es asimétricamente negativa (-0,223) por lo que los valores se tienden a reunir mas en la parte derecha de la media. Además es platicúrtica, es decir no están concentrados en torno a la media.
[pic 12]
- LnPibmundial: La curva es asimétricamente negativa (-0,023) por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media. Además es platicúrtica, es decir no están concentrados en torno a la media
[pic 13]
- LnSueldominimo: La curva es asimétricamente negativa (-0,965) por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media. Además es leptocúrtica, es decir están más concentrados en torno a la media
[pic 14]
- LnSuperficie: La curva es asimétricamente negativa (-0,384) por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media. Además es platicúrtica, es decir no están más concentrados en torno a la media
[pic 15]
- Lnqueso: La curva es asimétricamente positiva (0,016) por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte izquierda de la media, pero en un valor pequeño que tiende a cero. Además es platicúrtica, es decir no están más concentrados en torno a la media
[pic 16]
- Lnpalta: La curva es asimétricamente negativa (-0,695) por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media. Además es leptocúrtica, es decir están más concentrados en torno a la media
[pic 17]
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