Prueba de hipótesis en mi área de estudio.
Enviado por Ledesma • 20 de Diciembre de 2017 • 920 Palabras (4 Páginas) • 465 Visitas
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El análisis de varianza en realidad es una prueba de hipótesis que permite hacer inferencias con respecto a un grupo de muestras que proceden de poblaciones que tienen como característica la misma media, o bien si al menos alguna de las poblaciones tiene un valor de la media significativamente diferente al de los demás.
El análisis de varianza permite extender esta prueba a más de dos poblaciones, esto la hace una prueba más poderosa para realizar la comparación de diversas poblaciones.
Son muchas, las aplicaciones que podemos encontrar para el análisis de varianza, que van desde el control de estándares de rendimiento establecidos para las utilidades de diversas sucursales de una franquicia, hasta la comparación del aprovechamiento escolar de los alumnos, de diversos estados del país, en términos del promedio obtenido en una prueba estandarizada.
- ¿Qué es un tratamiento?
R=Uno de los diseños experimentales más simples es el Diseño Completamente Aleatorizado (DCA), en el cual las muestras aleatorias se seleccionan de manera independiente en cada una de las t poblaciones. Este diseño tiene que ver sólo con un factor, la población de la cual proviene la medida, por lo que se designa como clasificación de un criterio. Hay t niveles distintos que corresponden a las t poblaciones, que son los tratamientos para esta clasificación de un criterio.
- Describe qué es una unidad experimental.
R=Puede considerarse el diseño de bloques al azar como una extensión natural de un experimento de muestras apareadas. La idea de utilizar bloques (es decir, grupos de unidades experimentales homogéneas) surgió inicialmente en experimentación agrícola, con la lógica de que las unidades de terreno cercanas deben tener una fertilidad similar, dando un criterio válido para el agrupamiento.
Infante y Zárate (1990) mencionan que esta idea no sólo es razonable, sino que es un excelente ejemplo de creatividad científica. Este diseño fue creado por Ronald Aylmer Fisher, quien trabajaba en una estación experimental agrícola. El propósito es incrementar la información en el diseño al realizar comparaciones entre tratamientos dentro de unidades experimentales relativamente homogéneas denominadas bloques. Otras situaciones comunes ocurren cuando las unidades experimentales son seres vivos. En este caso se busca que las características físicas o mentales, según el tratamiento, sean similares en los integrantes del bloque.
4 ¿Para qué se utiliza la prueba de Tukey?
R= Se basa, en la construcción de Intervalos de confianza para la diferencia entre pares; cuyo objetivo es la comparación de medias e identificar cuáles son diferentes. Sólo se debe usar después de que se ha rechazado la hipótesis nula en el análisis de varianza y cuando todos los tamaños de muestra son iguales.
Problema 4
En un estudio sobre preferencias de educación local, se encontraron tres tipos diferentes de educación (presencial A, semipresencial B y en línea C); se utilizaron en un diseño de bloques al azar cuatro universidades. Los datos se presentan enseguida y corresponden al número de inscripciones para cada una de las universidades:
Tipos de educación
Bloque
A
B
C
1
7
12
9
2
10
8
9
3
12
16
13
4
9
13
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- Determina si puede inferirse si las medias de tratamientos difieren, utilicen α=0.05.
- Realiza la prueba de Tukey para determinar cuáles tratamientos son diferentes.
- Indica si los datos proporcionan suficiente evidencia que indique una diferencia entre las inscripciones promedio para cada tipo de educación, utiliza α=0.05.
- Realiza la prueba de Tukey para determinar cuáles tipos de estudio son diferentes.
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