Remapeando SCM

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Finalmente, se observa un tercer concepto relacionado con las herramientas de gestión que disponen las empresas para lograr que la cadena de suministros y que sus estrategias tengan un rol dinámico, dado que tradicionalmente las empresas empleaban el uso de grandes almacenes en las afueras de la ciudad, debido a los bajos costos y gran espacio físico disponible, pero dado los cambios actuales, estos modelos resultan ser poco flexibles, por lo que se deben buscar nuevas herramientas que permitan una toma de decisiones rápida y con un mayor flujo de información.

Cabe destacar que para repensar la distribución urbana también debe involucrar a los gobiernos de las ciudades. como por ejemplo en Santiago de Chile, el gobierno municipal, en conjunto con el Ministerio de Transporte, utiliza un modelo de última milla para mejorar la disponibilidad de bahías de estacionamiento dedicadas a los vehículos de carga que abastecen el centro de la ciudad.

III. Conclusión

Como análisis crítico del artículo se observa la utilización de conceptos claves en la estrategia de cualquier empresa competitiva, pues dice claramente que la solución a los problemas que generan las megaciudades en la administración de redes de suministro, no es la búsqueda de una fórmula innovadora, sino que es en la forma en que la empresas extraen y hacen un mejor uso de los datos que las empresas ya poseen para mejorar y hacer más eficiente los sistemas de entrega de productos. El análisis de los datos proporciona a la administración conocimientos de última milla, lo cual permite a los gerentes tomar decisiones de manera informada.

A su vez, de lo dicho anteriormente, el artículo proyecta lo nuevo sobre la administración de redes de suministro, identificando la realidad aumentada como uno de los principales focos explotados para visualizar el futuro y también la importancia de un entorno interdisciplinario para poder tomar decisiones en conjunto, lo que actualmente no es posible.

Como conclusión entendemos la importancia de la obtención, utilización y análisis de datos de manera eficiente para el desarrollo de modelos de entrega o de última milla, lo cual es crucial para lograr reducción de costos y la fidelización de los clientes, al ser más eficientes en la entrega de productos.