Todos los días experimentamos algo con la probabilidad simplemente ir al casino

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a. P(I,HyM) = 0,7 de probabilidad sea hombre o mujer le importe terner buena relacion con el jefe

b. P(I,HyM) = ,64 de probabilidad sea hombre o mujer le importe tener equipos actualizados.

c. P(I,H) = ,315 de probalidad que siendo hombre le parezca importante una buena relacion con su jefe

d. P(I,M) = 0,235 de probabilidad que siendo mujer le parezca importa lo flexible del horario.

e. P(H/I) = (P(H∩I))/(P(I))= 0,315/0,7=0,45 de que considerando tener una buena relacion con su jefe sea hombre.

f. Para que dos variables sean independientes tiene que darse P(A/B) ≠ P(A) para este caso la P(I/HyM)≠P(I) asi la probabilidad.

g. P(I/HyM)= (P(I∩HyM))/(P(I))= 0,7 y P(I)=0,7 para el caso 1 buena relacion con el jefe asi q podremos decir que las variables con dependiente.

- Correos electrónicos que contienen publicidad comercial no solicitada, llamados spam, son borrados de forma rutinaria por el 80% de los usuarios antes de leerlos. Además, un pequeño porcentaje de quienes leen los spam continúan con el proceso y compran artículos. Sin embargo, muchas empresas usan esta publicidad no solicitada porque el costo es extremadamente bajo. Movies Unlimited es una empresa de Filadelfia que trabaja en la venta de videos y DVD vía correo electrónico, y es una de las que tienen más éxito generando ventas a través de esta forma de mercadeo. Ed Weiss, gerente general de Movies Unlimited, estima que entre el 15% y 20% de sus receptores de correos electrónicos leen la publicidad. Más aún, aproximadamente el 15% de quienes leen la publicidad hacen un pedido (Stacy Forster, “E-Marketers Look to polish Spam´s Rusty image”, The Wall Street Journal, 22 de mayo, 2002, D2).

- De acuerdo con la estimación más baja de Weiss referente a que la probabilidad de que un receptor lea la publicidad es de 0,15, ¿Cuál es la probabilidad de que el receptor lea la publicidad y haga un pedido?

- La empresa Movies Unlimited usa una base de datos de 175000 clientes para enviar publicidad por correo electrónico. Si se envía publicidad por esta vía a cada cliente de la base de datos, ¿Cuántos clientes se espera que lean la publicidad y hagan un pedido?

- Si la probabilidad de que un receptor lea la publicidad es de 0,20,¿Cuál es la probabilidad de que el receptor lea la publicidad y haga un pedido?

- ¿Cuál sería su respuesta al inciso b) si se supone que la probabilidad de que un receptor lea la publicidad es de 0,20?

- La probabilidad más baja es que el 15% de los correos sean leídos y que de este 15% , el 15% a su vez compran

Probabilidad de que compren (Pc) viene dada por la probabilidad de que lo lean multiplicado por la probabilidad de que hagan el pedido

P(c) = 0.15*0.15 = 0.0225, es decir que existe un 2.25% de probabilidades q hagan un pedido

- Se espera que lean la publicidad en el peor de los casos 0.15*175000=26250

Y se espera que hagan pedido 0.0225*175000 =3379.5

- P(c)=0.20*0.15 = 0.03 lo que quiere decir que si el correo lo leen el 20% de las personas hay una probabilidad 0.03 o 3% que hagan un pedido

- Habría una probabilidad de que 0.2*175000=35000 personas lean el correo y una probabilidad de que 0.03*175000=5250 personas hagan un pedido.

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