EQUIPO “LOS PAPICHULOS”:

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Investigación relativa al consumidor. Estudio realizado para tener conocimiento de nuevos gustos, preferencias, estilos, intenciones de compra del consumidor objetivo, asimismo, el comportamiento ante el producto o servicio.

Investigación relativa a mercados industriales. Estudio realizado para adquirir o actualizar información acerca de tendencias del mercado, entre ellas: participación del mercado, análisis de la competencia, segmentación y diversificación de mercado.

Investigación relativa a las estrategias del marketing. Estudio de crecimiento intensivo, desarrollo de nuevos mercados, estrategias de precios y promociones, evaluación de la eficacia de la publicidad, respuesta a los cambios de precio.

Las áreas de investigación para obtener información del problema detectado son:

- Área de infraestructura en la papelería del ITCH.

- Área de materiales tales como equipo de cómputo.

- Área de recursos humanos (personal que atiende en la papelería).

Estas áreas de investigación nos servirán para desarrollar las preguntas de manera estructurada y ordenada en el cuestionario que se va aplicar a los estudiantes del ITCH.

Unidad: 4 Trabajo: 3

Nombre del trabajo: Tamaño de la muestra

Para el cálculo de tamaño de la muestra se requiere conocer el universo. Entendemos como universo al total de elementos que reúnen ciertas características homogéneas, los cuales son objeto de investigación, por ejemplo:

- El total de familias de una ciudad, con ingreso mensual superior a $5,000.00, que son clientes potenciales de bebidas embotelladas.

- Número de tiendas que venden artículos de computación dentro de una región.

- Número de industrias que fabrican muebles.

El universo puede ser finito o infinito. Se le considera universo finito cuando la población objeto de estudio es menor a 500,000, cuando es mayor a este número se considera universo infinito.

A la hora de determinar el tamaño que debe alcanzar una muestra hay que tomar en cuenta varios factores: el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error muestral admisible, la varianza poblacional y el nivel de confianza.

Parámetro. Son las medidas o datos que se obtienen sobre la población.

Estadístico. Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros.

Error muestral, de estimación. Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Un estadístico será más preciso en cuanto y tanto su error es más pequeño. Es la desviación de la distribución muestral de un estadístico y fiabilidad.

Nivel de confianza. Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Se le llama nivel de confianza a la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro.

Varianza poblacional. Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos.

Para poder calcular el tamaño de la muestra se tienen que considerar diversos factores en muchas ocasiones, aunque utilicemos las formulas expuestas, el problema es demasiado complejo. Por ejemplo, cuando el universo es muy heterogéneo y el tamaño de la muestra obtenida con la formula no logra abarcar las diferentes características existentes, es necesario aumentar el tamaño de aquella, para lograr que sea representativa.

Otras veces, el tamaño de la muestra es tan grande que el presupuesto destinado a la investigación resulta insuficiente, entonces, se debe decidir si se reduce el tamaño de la muestra o se trata de buscar un mayor presupuesto. También debe considerarse si se requiere mayor precisión de resultados.

El cálculo del tamaño de la muestra se realiza mediante dos fórmulas distintas, según se trata de una población finita o infinita. En cualquier caso, los valores contenidos en ella se obtienen a través de los siguientes pasos:

- Se determina el nivel de confianza con que se va a trabajar:

Si Z = una [pic 3] (sigma), se abarca el 68.26% de los casos.

- Si Z = 1.96; a 95% de los casos.

- Si Z = 2.58; al 99% de los casos

Si nosotros deseamos tomar otros parámetros de Z, o nivel de confianza, tenemos que, recurrir a la tabla de área bajo la curva normal. Por ejemplo, si buscamos el 98.54% de nivel de confianza, primero lo dividimos entre dos, dando como resultado .4927, este dato, lo buscamos en la tabla, tomamos el número que tenemos al principio de ese renglón equivalente de Z=2.4 y le agregamos el número que se encuentra en la parte superior de esa columna .04 dando un número final de Z=2.44

Ejemplo cálculo del tamaño de la muestra (población infinita).

La fórmula para población infinita (más de 500,000 elementos) es la siguiente:

n=[pic 4]²p*q/e²

En donde:

- = nivel de confianza

p=probabilidad a favor

q=probabilidad en contra

n=número de elementos (tamaño de la muestra).

e=error de estimación (precisión de los resultados).

En el siguiente ejemplo se trabajó se considera un error de estimación de 2% y un nivel de confianza de 95%, se supone que, después de un análisis previo de la situación se encontró que la participación de mercado del producto ascendía aproximadamente al 30%.

El