ESTADISTICA DESCRTIVA TRABAJO 1

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“CONGESTION EN LAS SALAS DE URGENCIAS DE LOS CENTROS HOSPITALARIOS DE COLOMBIA”

Población:

Está conformada por el conjunto de individuos que asisten a las salas de urgencias del centro hospitalario de los cuales se observan una o varias características.

Muestra:

Es un subconjunto de la población que se escogerá para el análisis e investigación de dicha problemática, un subconjunto puede ser la edad del paciente, la sintomatología, el sexo, etc. cuyo número de elementos del subconjunto lo denominaremos tamaño muestra.

Espacio muestra:

Es el conjunto de muestras posibles que podemos obtener de una muestra aleatoria dependiendo del tamaño, la clase de población en este caso se toma las personas que asisten a consulta y a la sala de urgencias del hospital de la ciudad de zipaquira.Muestreo aleatorio simple:

Cualquier individuo de la población de estudio que se escoge al azar, en este caso las personas que asisten a las salas de urgencia de los centros hospitalarios en un día cualquiera de la semana, tiene la posibilidad de ser elegido, para el estudio.Medidas de tendencia central:

Son los datos que se repiten más que otros como lo pueden ser las razones por las cuales los pacientes asisten mas al hospital, la hora más frecuente de Congestión en las salas de urgencia todos los días, los datos los podemos representar en tablas de frecuencia

CARACTERIZACION DEL PROBLEMA

POBLACION: Habitantes del municipio de Zipaquira, Cundinamarca.

TAMAÑO DE LA POBLACION: 112.069 mil habitantes aproximadamente.

TIPO DE MUESTREO: Aleatorio

TAMAÑO DE LA MUESTRA: Tenemos en cuenta que la población de Zipaquirá equivale a 112.069 habitantes con un nivel de confianza del 98%

n = el tamaño de la muestra.

N = tamaño de la población.

Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.

Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador.

e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09)

n = 179.586 = 9575

18.75

fh = n = 100 = 0.089

N 107.918

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Edades de los pacientes

TOTAL DE LA POBLACION

fh = 0.089

MUESTRA: Eps, género, edad, peso, calificación

ENTIDAD

GÉNERO

EDAD

PESO

CALIFICACION

SALUD TOTAL

Mujer

3

0,65

MALO

CAFESALUD

Hombre

4

1

MALO

CAPRECOM

Hombre

1

0,73

BUENO

SALUD TOTAL

Mujer

8

1,18

MALO

COOMEVA

Hombre

2

0,85

BUENO

NUEVA EPS

Hombre

5

1,03

MALO

SALUD VIDA

Mujer

5

1,03

REGULAR

NUEVA EPS

Hombre

0

0,45

MALO

NUEVA EPS

Hombre

7

1,16

MALO

COOMEVA

Hombre

4

0,98

REGULAR

NUEVA EPS

Hombre

3

0,96

MALO

SALUD TOTAL

Hombre

0

0,53

MALO

SALUD TOTAL

Mujer

3

0,96

REGULAR

SANITAS