Trabajo colaborativo estadística.
Enviado por Sara • 8 de Enero de 2018 • 1.266 Palabras (6 Páginas) • 266 Visitas
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P(Salió defectuoso/Comprado en Crawford Components) = P(B1/A3) = 0.06
P(Salió en buen estado/Comprado en Hall Electronic) = P(B2/A1) = 99.92
P(Salió en buen estado/Comprado en Schuller Sales) = P(B2/A2) = 99.96
P(Salió en buen estado/Comprado en Crawford Components) = P(B2/A3) = 99.94
Diagrama de árbol:
[pic 9]
Tablas de contingencia:
Evento B1
Probabilidad simple
Probabilidad condicional
Probabilidad conjunta
Hall Electronic (A1)
0,25
0,02
0,005
Schuller Sales (A2)
0,30
0,04
0,012
Crawford Componts (A3)
0,45
0,06
0,027
0,044
Evento B2
Probabilidad simple
Probabilidad condicional
Probabilidad conjunta
Hall Electronic (A1)
0,25
99,92
24,98
Schuller Sales (A2)
0,30
99,96
29,988
Crawford Componts (A3)
0,45
99,94
44,973
99,941
[pic 10]
3.1 Probabilidad de que haya sido fabricado por Hall electronics :
P (A1│B1) = [pic 11]
P (A1│B1) = [pic 12]
P (A1│B1) = [pic 13]
P (A1│B1) = [pic 14]
P (A1│B1) = 0,1136
La probabilidad que el microchip defectuoso sea fabricado por Hall electronics es de
11,36 % o el 12%.
3.1 Probabilidad de que haya sido fabricado por Schuller sales :
P (A2│B1) = [pic 15]
P (A2│B1) = [pic 16]
P (A2│B1) = [pic 17]
P (A2│B1) = [pic 18]
P (A2│B1) = 0,2727
La probabilidad que el microchip defectuoso sea fabricado por Schuller sales es de
27,27 % o el 28%.
3.1 Probabilidad de que haya sido fabricado por Crawford components :
P (A3│B1) = [pic 19]
P (A3│B1) = [pic 20]
P (A3│B1) = [pic 21]
P (A3│B1) = = P (A3│B1) = 0,6136[pic 22]
La probabilidad que el microchip defectuoso sea fabricado por Crawford components es de 61,36 % o el 62%.
[pic 23]
3.1 Probabilidad de que haya sido fabricado por Hall electronics :
P (A1│B2) = [pic 24]
P (A1│B2) = [pic 25]
P (A1│B2) = [pic 26]
P (A1│B2) = [pic 27]
P (A1│B2) = 0,2499
La probabilidad que el microchip en buen estado sea fabricado por Hall electronics es de 24,99 % o 25%.
3.1 Probabilidad de que haya sido fabricado por Schuller sales :
P (A2│B2) = [pic 28]
P (A2│B2) = [pic 29]
P (A2│B2) = [pic 30]
P (A2│B2) = [pic 31]
P (A2│B2) = 0,3000
La probabilidad que el microchip en buen estado sea fabricado por Scholler sales es de 30 %
3.1 Probabilidad de que haya sido fabricado por Crawford components :
P (A3│B2) = [pic 32]
P (A3│B2) = [pic 33]
P (A3│B2) = [pic 34]
P (A3│B2) = [pic 35]
P (A3│B2) = 0,4499
La probabilidad que el microchip en buen estado sea fabricado por Crawford components es de 44,99 % o 45%
6. CONCLUSIONES
Con el desarrollo de este trabajo colaborativo se logran identificar los principios de el teorema de Bayes reconociéndola y aplicándola mediante esta fórmula que fue desarrollada por el Reverendo Thomas Bayes, un ministro presbiteriano inglés, que tenía mucho interés en saber, matemáticamente, si Dios existía, basándose en la información veía en la Tierra. Más tarde, Pierre‐Simon Laplace perfeccionó el trabajo en un contexto más terrenal y llamó a la fórmula “Teorema de Bayes”.
- REFERENCIAS
Universidad de Malaga (2010) Bioestadística Recuperado
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