EL HOMBRE ARTIFICIAL

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La inteligencia artificial entre otras disciplinas, tiene todo el potencial para mejorar la calidad de vida de los individuos del mundo entero, pueden por ejemplo, sustituir a los humanos en situaciones peligrosas, cuando existan elementos radioactivos o en cualquier lugar en confinamiento doble haya poco oxígeno para respirar. Este tipo de remplazos pueden eliminar muertes indeseadas

3.1 LOS DIFERENTES ENFOQUES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los enfoques más importantes de la IA son:

- Sistemas que piensan como humanos

- Sistemas que piensan racionalmente

- Sistemas que actúan como humanos

- Sistemas que actúan racionalmente

3.2 SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS

Uno de los primeros enfoques de la inteligencia artificial se conoce con el nombre de Modelo cognoscitivo, esto es, sistemas que piensan como humanos. La idea central del modelo considera que las máquinas cuentan con la información y la procesan con el propósito de de comprender y predecir.

La ciencia cognitiva, como se puede inferir, es un campo multidisciplinario que encuentra en la intersección de ciertas disciplinas, incluidas la psicología, la lingüística, la inteligencia artificial, la filosofía, la fisiología, la neurología y la antropología.

La hipótesis central en la ciencia cognitiva es que el pensamiento puede ser comprendido en términos de estructuras que se representan en la mente y procedimientos computacionales que optan dichas estructuras.

En un entorno de análisis riguroso, cabría sugerir que para en realidad un sistema piense como humano, primero habría que definir la firmas correcta en que linearan los humanos, la forma precisa que razonan, lo cual hasta el momento no se conoce con precisión.

3.3 SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE

El segundo enfoque es el aristotélico, se trata de sus famosos silogismos, esquemas de argumentación mediante los ya les siempre se llega a conclusiones verdaderas si se parte de premisas correctas. Dichas leyes del pensamiento debían gobernar la forma de operar de la mente humana. Aristóteles utiliza la lógica como un instrumento de conocimiento y para referirse al estudio de los argumentos dentro del leguaje.

En el enfoque de las leyes del pensamiento se utiliza a la lógica como una alternativa para representar el conocimiento y como la manera válida de razonar. La lógica explota la forma que tenemos de obtener conocimiento a partir de otros conocimientos, realizando siempre inferencias correctas.

El enfoque sin embargo, tiene dos obstáculos importantes. En primer lugar, es difícil tratar con el conocimiento que es rico, fluido, intuitivo, impreciso y/o incierto, difícil de capturar en términos lógicos y expresarlo en términos de lógica, y por otro parte, es muy diferente resolver en principio un problema, y luego hacerlo realmente en la práctica.

3.4 SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS

El tercer enfoque, sistemas que actúan como humanos, fue motivado principalmente por la teoría conductista introducida por Thorndike y watson, la cual rechazan teorías en la que intervienen procesos mentales e ideas imprecisas.

La mente tiene contenido mental (semántica). A diferencia de los símbolos que utilizan los programas, nuestros procesamientos tienen significado: representan cosas y sabemos lo que representan.

La sintaxis, por si misma, no es un constitutivo ni es suficiente para la semántica. Los programas solo tienen sintaxis y la sintaxis es insuficiente para la semántica. Toda mente debe tener semántica. Los programas, por lo tanto, no son ni pueden representar una mente.

Una definición de inteligencia artificial bajo este enfoque es la siguiente: El arte de crear máquinas con la capacidad para ejecutar funciones que realizadas por humanos requieren de inteligencia.

3.5 SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE

Este es el enfoque que siguen actualmente la mayoría de los investigadores de inteligencia artificial. La acción de actuar, indudablemente, impone muchas menos restricciones que la acción de pensar. Actuar es un efecto, es observable, implica una conducta, un comportamiento consciente o inconsciente. La conducta se puede simular, un robot, en la actualidad, actúa en todo caso como humano, no piensa como humano, pensar es diferente.

La racionalidad es ja capacidad humana que o pica realizar lo correcto de ácido con los principios de consistencia y oprimidas. En la inteligencia artificial, un agente racional es aquel que siente puede seleccionar la acción que maximiza el desempeño, dado el conocimiento que se tiene.

Finalmente, de acuerdo con el enfoque de sistemas que actúan como racionalmente, se considera a la inteligencia artificial como el estudio y la construcción de agentes racionales.

4.1 LA INTELIGENCIA

Los individuos diferentes en su aptitud para comprender ideas complejas, para adaptarse con eficiencia al ambiente, para aprender de la experiencia, para razonar, para superar obstáculos.

La inteligencia refleja además una amplia y profunda capacidad para comprender y entender nuestro entorno.

La Inteligencia es la capacidad global del individuo para actuar decididamente, pensar racionalmente guiarse en forma efectiva en su ambiente.

4.2 TEORÍAS DE LA INTELIGENCIA MÚLTIPLE

- Inteligencia lingüística. Este tipo de inteligencia representa la capacidad sensitiva en la legua de tanto hablado como escrito, la habilidad para aprender idiomas, comunicar ideas y ligar metas usando la capacidad lingüística.

- Intelectuales lógico-matemática. Este tipo de inteligencia simboliza las habilidades asociadas a la lógica y a las matemáticas.

- Inteligencia espacial. Caracteriza la capacidad para formarse un Modelo mentí de un mundo espacial, y para maniobrar y operar usando este modelo.

- Inteligencia musical. Este tipo de Inteligencia representa la habilidad para expresarse utilizando formas musicales.

- Inteligencia corporal y cinética. Este tipo de Inteligencia se relaciona con la capacidad para resolver problemas o para elaborar productos empleando