Ensayo sobre La simulación

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Pasos para realizar un estudio de simulación

1.- Definición del sistema bajo estudio: conocer a fondo el sistema para averiguar que genera el estudio para determinar las variables del sistema

2.- Generación del modelo de simulación base: se realiza un modelo más detallado o por ende más preciso.

3.- Recolección y análisis de datos: En esta etapa se debe determinar qué información es útil para la determinación de las distribuciones de probabilidad asociadas a cada una de las variables aleatorias innecesarias para la simulación.

4.-Generación del modelo preliminar: En esta etapa se integra la información obtenida a partir del análisis de los datos, los supuestos del modelo y todos los datos que se requieran para tener un modelo lo más cercano posible a la realidad del problema bajo estudio.

5.- Verificación del modelo. Una vez que se han identificado las distribuciones de probabilidad de las variables del modelo y se han implantado los supuestos acordados, es necesario realizar un proceso de verificación de datos para comprobar la propiedad de la programación del modelo, y comprobar que todos los parámetros usados en la simulación funcionen correctamente.

6.- Validación del modelo. El proceso de validación del modelo consiste en realizar una serie de pruebas al mismo, utilizando información de entrada real para observar su comportamiento y analizar sus resultados.

7.- Generación del modelo final. Una vez que el modelo se ha validado, el analista está listo para realizar la simulación y estudiar el comportamiento del proceso. En caso de que se desee comparar escenarios diferentes para un mismo problema, éste será el modelo raíz; en tal situación, el siguiente paso es la definición de los escenarios a analizar.

8. Determinación de los escenarios para el análisis. Tras validar el modelo es necesario acordar con el cliente los escenarios que se quiere analizar. Una manera muy sencilla de determinarlos consiste en utilizar un escenario pesimista, uno optimista y uno intermedio para la variable de respuesta más importante.

9.- Análisis de sensibilidad. Una vez que se obtienen los resultados de los escenarios es importante realizar pruebas estadísticas que permitan comparar los escenarios con los mejores resultados finales. Si dos de ellos tienen resultados similares será necesario comparar sus intervalos de confianza respecto de la variable de respuesta final.

10.- Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones. Una vez realizado el

Análisis de los resultados, es necesario efectuar toda la documentación del modelo.

Conclusión:

Simulación de sistemas es una herramienta muy importante ya que te ayuda a predecir o a nos da un resultado aproximado de lo que es la realidad, teniendo en cuenta de que sistemas es el conjunto de herramientas, elementos que se relacionan unos con otros para lograr un fin específico, que tienen una entrada un proceso y una salida, y así la simulación de sistemas destaca un papel muy importante en la sociedad, y en la tecnología ya que puede prevenir desastres.

Ya que un modelo es una representación de un objeto, sistema o alguna idea, usualmente su propósito es ayudar a explicar, entender o mejorar algún sistema ya existente.