Función de perdida de Taguchi para estimar los beneficios

...

[pic 4]

Aplicación de caso: Mejora Tiempo de Entrega

Un proyecto Lean Six Sigma se centra en reducir el tiempo de entrega de las piezas. Voz del cliente ( VOC ) análisis mostró que:

- Los envíos que duran más de seis días se encontraron inaceptable y, si se producen constantemente, conducir a la pérdida de negocio.

- Los envíos que duran cuatro días fueron marginalmente aceptable, pero ponen de alta tensión en el negocio.

- Los envíos de dos días fueron delighters clientes claros y cortos tiempos de envío no pudieron traducirse en una ventaja adicional para los clientes.

El equipo utilizó la probabilidad acumulada de la distribución normal para modelar la función de pérdida de Taguchi resultante. Se hicieron las siguientes suposiciones:

- 97,7 por ciento del costo máximo se alcanza en el momento de la entrega que duró seis días

- 50 por ciento del coste máximo se alcanza después de cuatro días

- 2,3 por ciento del coste máximo se alcanza después de dos días

Por lo tanto, la distribución normal subyacente se centra en cuatro días, con una extensión de un día.

La función de distribución de probabilidad para los plazos de entrega antes y después del proyecto se determina a partir de una muestra de datos y se encontró que siguen una distribución logarítmica normal, donde la ubicación = 1,62 antes del proyecto y de 1,08 después del proyecto y la escala = 0,15 antes del proyecto y 0,22 después del proyecto (Figura 3).

Figura 3: La función de pérdida de Taguchi que serán determinados de VOC de datos y el archivo PDF Antes y después del proyecto

[pic 5]

Desde el gráfico de Excel donde se hicieron estos cálculos, los médicos encontraron que la pérdida sufrida después de que el proyecto fue del 25 por ciento de la pérdida sufrida ante el proyecto, que es la relación entre las dos zonas rayadas en los dos gráficos en la Figura 3. Si el coste de la mala calidad del proceso era conocido antes de que el proyecto se llevó a cabo, (a partir de un ponderado análisis de riesgo de posibles fallos, por ejemplo), los ahorros del proyecto también se pudo determinar en términos absolutos. Sin este conocimiento, la declaración es: "Sea cual sea el coste incurrido por el proceso antes, se ha reducido en un 75 por ciento a través del proyecto".

Sobre el Autor: Michael Ohler, un Maestro Cinturón Negro, está a cargo de la formación de Lean Six Sigma en un importante fabricante de semiconductores. Cuenta con varios años de experiencia como gestor de controlador, calidad y proyecto. También posee un doctorado en física experimental de Humboldt Universidad de Berlín. Ohler enseña cursos universitarios en Francia y Brasil. Él puede ser alcanzado en ohlermichael@googlemail.com .