Pronósticos a pasos
Enviado por John0099 • 20 de Febrero de 2018 • 7.607 Palabras (31 Páginas) • 392 Visitas
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- Objetivos específicos
- Formular pronósticos para utilizar experiencias pasadas con la finalidad de predecir expectativas futuras.(Chapman & Jasso Hernand Boneville, 2006, p. 17)
- En una cadena de suministro podríamos decir que los objetivos específicos serían:
- Entender el papel del pronóstico tanto para la empresa como para la cadena de suministro e identificar los componentes del pronóstico de la demanda.
- Pronosticar la demanda de una cadena de suministro dada la información histórica de la demanda empleando metodologías de series de tiempo y analizar los pronósticos de la demanda para estimar el error de pronóstico.(Chopra, Meindl, Fernández Molina, & Carril Villarreal, 2008, p. 203)
3. Pronósticos
- Concepto
El pronóstico es un proceso de estimación de la demanda del producto de un acontecimiento o fenómeno, regularmente económico en el cual se involucra el tiempo, proyectando hacia el futuro datos del pasado, para realizar una estimación cuantitativa del comportamiento del fenómeno estudiado hacia el futuro. (López, s/f, p. 4, https://www.academia.edu/7754013/Modelos_de_Prono_sticos_e_Inventarios).
Pronóstico es el proceso de estimación en situaciones de incertidumbre y usualmente se refiere a la estimación de series temporales o datos instantáneos. Son procesos críticos y continuos que se necesitan para obtener buenos resultados durante la planificación, de un proyecto.(“Pronóstico (estadística)”, 2015)
Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Puede implicar el empleo de datos históricos y su proyección hacia el futuro mediante algún tipo de modelo matemático. Puede ser una predicción subjetiva o intuitiva; o puede ser una combinación de éstas.(Heizer, Render, Murrieta, & Haaz Díaz, 2009, p. 106)
- Según el tiempo que abarcan
1. Pronósticos a corto plazo: En las empresas modernas, este tipo de pronóstico se efectúa cada mes o menos, y su tiempo de planeación tiene vigencia de un año. Se utiliza para programas de abastecimiento, producción, asignación de mano de obra a las plantillas de trabajadores, y planificación de los departamentos de fabricación.
2. Pronósticos a mediano plazo: Abarca un lapso de seis meses a tres años. Este se utiliza para estimar planes de ventas, producción, flujos de efectivo y elaboración de presupuestos.
3. Pronósticos a largo plazo: Este tipo de pronóstico se utiliza en la planificación de nuevas inversiones, lanzamiento de nuevos productos y tendencias tecnológicas de materiales, procesos y productos, así como en la preparación de proyectos. El tiempo de duración es de tres años o más.(“Pronóstico (estadística)”, 2015)
- Pasos para llevar acabo un pronóstico efectivo
Hay seis pasos que ayuda a la organización a tener un pronóstico efectivo para la demanda (Chopra et al., 2008, p. 207):
1. Entender el objetivo del pronóstico: todo pronóstico respalda las decisiones que se basan en él, de manera que un primer paso importante es identificar con claridad estas decisiones.
2. Integrar la planeación y el pronóstico de la demanda en la cadena de suministro: la compañía debe vincular su pronóstico a todas las actividades de la cadena de suministro. Éstas incluyen la planeación de la capacidad, la planeación de la producción, la planeación de las promociones y las compras, entre otras.
3. Entender e identificar los segmentos de clientes: la compañía debe identificar los segmentos de clientes que la cadena atiende. Los clientes pueden agruparse por similitudes en los requerimientos de servicio, volúmenes de demanda, frecuencia de los pedidos, volatilidad de la demanda, estacionalidad, etc.
4. Identificar los principales factores que influyen en el pronóstico de la demanda: la compañía debe identificar la demanda, la oferta y los fenómenos relacionados con el producto que influyen en el pronóstico de la demanda.
5. Determinar la técnica apropiada de pronóstico: al seleccionar una técnica de pronóstico apropiada, la compañía debe primero entender las dimensiones que son relevantes para el pronóstico. Entre éstas están el área geográfica, los grupos de productos y los grupos de clientes.
6. Establecer medidas de desempeño y error para el pronóstico: las compañías deben establecer medidas claras de desempeño para evaluar la precisión y la oportunidad del pronóstico. Estas medidas deben correlacionarse estrechamente con los objetivos de las decisiones del negocio que se basan en estos pronósticos.
- Características
1. Los pronósticos casi siempre son incorrectos. Pocas veces tiene importancia si un pronóstico es correcto o no; lo sustancial es concentrar nuestra atención en “qué tan equivocado esperamos que sea” y en “cómo planeamos darle cabida al error potencial en el pronóstico”. Buena parte del análisis de la capacidad de almacenamiento y/o inventario temporal que la empresa puede utilizar, se relaciona directamente con el tamaño del error de pronóstico.
2. Los pronósticos son más precisos para grupos o familias de artículos. Casi siempre es más fácil desarrollar un buen pronóstico para una línea de productos que para un producto individual, ya que los errores de proyección respecto de productos individuales tienden a cancelarse entre sí a medida que se les agrupa. Por lo general es más preciso, por ejemplo, pronosticar la demanda de todos los sedanes familiares, que pronosticar la demanda de un modelo de sedán específico.
3. Los pronósticos son más precisos cuando se hacen para periodos cortos. En general son menos las perturbaciones potenciales respecto del futuro próximo que pueden impactar la demanda de productos. La demanda en periodos futuros más amplios casi siempre resulta menos confiable.
4. Todo pronóstico debe incluir un error de estimación. En la primera característica de este listado se indicó la importancia de responder a la pregunta: “¿qué tan incorrecto es el pronóstico?” Por lo tanto, es muy importante que el pronóstico vaya acompañado de una estimación numérica del error de pronóstico. Para estar completo, un buen pronóstico contiene tanto una estimación básica como una estimación de su error.
5. Los pronósticos no son sustituto de la demanda calculada. Si usted cuenta
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