ANÁLISIS DE LA VARIABLE CONTINUA

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Formula: i=rango/m

Nuevo rango:

Al igual que el intervalo esta medida es teórica, ya que para calcularlo se necesita de la siguiente formula: (número de intervalos (m)) x (amplitud (i)), el resultado debe ser el más cercano al rango teniendo en cuenta que en el intervalo se tiene que tomar el número mayor o menor según sea su condición con el fin de que este no se aleje del resultado anterior (rango).

4 Lind, A.D; Marchal, G.W; Mason, D.R (2004) Estadística para Administración y Economía. Bogotá: Alfaomega 11 edición, page 108.

EJERCICIO

En un empresa que recibe 100 llamadas en un día (N=100) y seleccionamos aleatoriamente una muestra de 15 llamadas (n), ósea el 15%, con el fin de investigar el tiempo en segundos de cada llamada. La información sobre cada llamada se dará en números enteros para minimizar trabajo, sin olvidar que la medida (segundos) utilizada admite valores decimales (minutos y horas), por tal motivo se clasifica por variable continua.

X1= 92

X6=76

X11=120

X2=70

X7=69

X12=57

X3=72

X8=82

X13=96

X4=88

X9=100

X14=115

X5=74

X10=46

X15=64

Pasos

Nota: (crear la tabla de frecuencias y hallar n)

- Hallar el rango

Rango = valor MAX- valor MIN Rango = 120-46 Rango= 74

4

5

- Determinar el intervalo (m) con la ley de sturges

m= 1+3,3*log (15) m= 1+3.3*(1,1760) m= 4,88

- determinar amplitud

i= rango/m 74/4 i= 18,5 se aproxima a 19

- determinar nuevo rango

(Número de intervalos) x (amplitud) 4*19=76 diferencia de los rangos= 2.

[pic 2]

1Carrero. A., Guerrero. A., Moncaleano.A. (2016). Análisis de la variable continua [gráficos].

Podemos concluir por límite superior que el 40% de las llamadas duran aproximadamente entre 64 a 82 segundos.

[pic 3]2Carrero. A., Guerrero. A., Moncaleano.A. (2016). Análisis de la variable continua [gráficos].

Podemos concluir por límite inferior que el 47% de las llamadas duran aproximadamente de 63 a 82.

Apartado final

En la indagación de este tema se puede llegar a la conclusión de que la variable continua se puede llevar a varios enfoques, siempre se tiene presente en la vida cotidiana ya que como se dice antes se muestra en el tiempo, peso y cifras del diario vivir, y cabe resaltar que en el campo laboral facilita el resultado para determinar decisiones.

Referencias

- Seaone, T., J.L.R. Martín, Sánchez, E., Segovia, S., Moreno, F. (2007). Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial. Dialnet, 9, 466-471.

- Lind, A.D; Marchal, G.W; Mason, D.R (2004) Estadística para Administración y Economía. Bogotá: Alfaomega 11 edición, page 108.

- Martínez, B. C. (2000). Estadística y muestreo (13a. ed.). : Ecoe Ediciones. Retrieved from http://www.ebrary.com el 06/05/16

- Camacho-Sandoval, Jorge; (2008). Coeficiente de concordancia para variables continúas. Acta Médica Costarricense, Octubre-Diciembre, 211-212.

- García, J. E. (2005). Estadística descriptiva y nociones de probabilidades. España: universidad de valencia: Thomson, page 41

- Carrero. A., Guerrero. A., Moncaleano.A. (2016). Análisis de la variable continua [gráficos].

- Monroy, S.S. (2008). Estadística descriptiva. México: Instituto Politécnico Internacional.Recuperado de http://www.ebrary.com el 19/02/2016

- Devore. Jay. L (2008). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Séptima edición. México: cengage learning, page 89

- Martínez, B. C. (2000). Estadística básica aplicada (4a.ed.). : Ecoe Ediciones. Retrieved from http://www.ebrary.com el 06/05/16

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