APUNTE DE VARIABLES

...

El tercer escalamiento de variables que se distinguen, según su nivel de medición, son las variables de intervalo. En este caso, los números asignados a los grados, o intensidades de darse en las personas, tienen las propiedades de la aritmética.

Por lo tanto, el número asignado a las categorías de una variable ahora expresa cantidad y magnitud, y esto define a este tipo de variables ya no con categorías, si no, con valores reales. Sin embargo, el valor cero no es real.

Los números corresponden a la cantidad de la propiedad que posee la variabl: pueden sumarse, entre ellos existen relaciones de proporcionalidad, pero en las variables de intervalo el cero no es real, es solo una convención. Cuando identificamos, por ejemplo, la temperatura atmosférica en una mañana de invierno podemos decir que ésta es de cero grados Celsius, pero esto no significa que no existe temperatura, sino que, existe la temperatura pero esta es de 0 grados, que es el punto de congelación del agua, en la escala creada por Celsius. Esta escala divide el rango entre las temperaturas de congelación y de ebullición del agua en 100 partes iguales. Usted encontrará a veces esta escala identificada como escala centígrada. Las temperaturas en la escala Celsius son conocidas como grados Celsius (ºC).

Por otra parte, las variables de Razón también se definen con la lógica de las variables de intervalo y también contiene un cero, pero la diferencia respecto de las variables de intervalo, estriba en que dicho valor 0 es real; es decir, representan la no existencia del atributo de la variable.

Si una persona gana $5.000 en un cierto período y otra, en el mismo período, gana $ 10.000, entonces, puede afirmarse que la segunda gana el doble que la primera o que la primera gana la mitad que la segunda, que sumados sus ingresos ganan $15.000; etc.

Consiguientemente si una persona gana $ 0, al mes. Podemos decir que dicha persona no tiene ingresos, en este sentido, el valor 0 se identifica como la no presencia del atributo de la variable, que en este caso es el ingreso. Por eso se dice que en las variables de razón el cero es real.

La clasificación de las variables, basada en las propiedades matemáticas de los números utilizados en la asignación a las personas o colectivos, tiene, como lo dijimos más arriba, especial importancia para elegir las técnicas apropiadas de su tratamiento analítico. Esto quiere decir que si necesitamos saber si existe o no asociación entre dos variables de tipo ordinal necesitamos cierto tipo de análisis no paramétrico, y para asociaciones de variables de razón necesitamos cierto tipo de analiza paramétrico.

Variables según su nivel de abstracción.

Cuando los atributos de un objeto de estudio son parte de una dimensión física de la realidad, por lo cual son de fácil acceso como: el peso, la estatura, el género, comuna de residencia, número de hermanos. Estamos en presencia de variables de tipo objetivas.

Cuando los atributos del objeto de estudio no son parte de una dimensión física, sino, más bien lógicas, como por ejemplo la calidad de la atención que se entrega en biblioteca o en los laboratorios de computación, son elementos que no son posibles de medir directamente y requieren de un proceso de operacionalización de las variables que nos permitan reconocer los indicadores empíricos de dicha variable. Este tipo específico de variables se denominan variables subjetivas.

Variables según su naturaleza.

Las variables cualitativas son aquellas que se expresan en categorías, y no en valores como las cuantitativas. Dichas categorías solo pueden hacer que los sujetos representen diferencias o similitudes entre ellos, en el caso de las nominales. Y que además las diferencias y similitudes se puedan ordenar jerárquicamente, pero no podremos saber la magnitud de la diferencia que existe entre una categoría y otra.

En tanto las variables cuantitativas si podremos saber las diferencias que hay entre una categoría y otra, básicamente porque las categorías ya no son tal sino que son valores. Por otra parte, las variables cuantitativas pueden tener dos tipos de valores, a saber: valores continuos como el ingreso mensual de una familia medido en pesos, donde una familia que gana $ 700 mil pesos al mes tiene mayor ingreso que una de $ 300 mil. Consiguientemente entre 700 mil y 300mil existen infinitas posibilidades ya que es un valor continuo. Diferente es el caso cuando se trata del número de asistentes a un seminario de estadística, el primer día asistieron 56 personas, en tanto el segundo día asistieron 67 personas. Podemos saber la diferencia que hay entre 67 y 56, pero en este caso se trata de personas, unidades, por lo cual no se presenta un continuo entre los valores. Si queremos obtener un promedio este sería de 61.5 personas. Y sabemos que no podemos establecer que una persona es menos de una unidad (0,5). A este tipo de variables cuantitativas se les denomina variables discretas.

Ejemplo de variables: cualitativas y cuantitativas

Variable cualitativa

Categoría

Código

Género

Hombre

1

Mujer

2

Tabla N°1

Variable cualitativa

Categoría

Código

Presencia de rasgos psicopatológicos

Presencia

1

Ausencia

0

Tabla N°2

Variable cuantitativa

Valor

Promedio de ingreso familiar mensual

Aquí los valores pueden oscilar entre $ 0, y varios millones de pesos.

Tabla N°3