Análisis de Datos de Vida (Análisis Weibull)

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Los límites de confianza se pueden expresar como de dos caras o de un solo lado. límites de dos caras se utilizan para indicar que la cantidad de interés está contenida dentro de los límites con una confianza específico.límites de una sola cara se utilizan para indicar que la cantidad de interés está por encima del límite inferior o por debajo del límite superior con una confianza específico. El tipo apropiado de los límites depende de la aplicación. Por ejemplo, el analista usaría una de un solo lado del límite inferior en la fiabilidad, una cota superior de un solo lado para los porcentajes en su defecto por la garantía y los límites de dos caras en los parámetros de la distribución. (Tenga en cuenta que los límites de un solo lado y de dos lados están relacionados. Por ejemplo, el límite del 90% inferior a doble cara es el 95% más bajo, unilateral atado y los 90% los límites superiores de dos caras es la de uno superior al 95% sided unido.)

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Los límites de confianza de dos caras

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Más bajos límites de confianza unilateral

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Límites superiores de confianza unilateral

Análisis de Datos de Vida (Análisis Weibull)

Visual Demostración del efecto de los parámetros para la Distribución

Como complemento a la de Análisis de Datos de Vida Fundamentos guía rápida sujetos, estos tres parcelas demuestran el efecto de los parámetros de forma, escala y ubicación en la función de densidad de probabilidad de la distribución de Weibull (pdf).

Otras distribuciones de vida tienen uno o más parámetros que afectan a la forma, la escala y / o ubicación de la distribución de una manera similar. Por ejemplo, la distribución exponencial de 2 parámetros se ve afectada por el parámetro de escala, [pic 6] (Lambda) y el parámetro de localización, [pic 7] (gama). La forma de la distribución exponencial es siempre la misma.

Parámetro de forma de Weibull

Esta parcela demuestra el efecto del parámetro de forma, [pic 8] (Beta), en la distribución de Weibull.

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Weibull Parámetro Escala

Esta parcela demuestra el efecto del parámetro de escala, [pic 10] (ETA), en la distribución de Weibull.

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Localización de parámetros de Weibull

Esta parcela demuestra el efecto del parámetro de ubicación, [pic 12] (Gamma), en la distribución de Weibull.

[pic 13]

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