CLASIFICACION Y POLITICAS DE INVENTARIO (APLICACIÓN)

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-la cantidad de unidades que se pedirá Q.

-el costo anual por ordenar.

-el costo anual por mantener.

-el costo anual total.

-el tiempo de consumo en días.

El modelo parte de muchas desventajas;

-un solo ítem.

-demanda constante, exacta y conocida.

-los ítems se producen o se compran en lotes.

-cada orden se recibe en un solo envió.

-no se permiten inexistencias.

-el costo fijo de emitir una orden es constante y determinantico.

-el lead time del proveedor es constante y determistico.

Las variables que se consideran EOQ son;

D demanda anual

S costo de ordenar o alistar

C costo de ítem

I tasa anual de mantenimiento

H costo anual de mantenimiento

Q tamaño del lote

R punto de nueva orden o corrida

N numero de órdenes o corridas al año

T tiempo entre cada orden

TRC costo total anual o costo total relevante

Las ecuaciones que maneja son;

H = i * C

Costo anual de pedir D/Q * S

Costo anual de mantenimiento Q/2 *H

TRC = (D/Q * S) + (Q/2 *H)

Con el grafico se interpreta mejor que el punto de pedido es el mismo punto en el cual los costos de ordenar y mantener se encuentran, es decir son iguales de esta manera se despeja la formula EOQ.

[pic 2]

(D/Q * S) = (Q/2 *H)

2 * D * S / H = Q²

√2 * D * S / H = √Q²

√2 * D * S / H = Q

EOQ = √2 * D * S / H

El comportamiento de la demanda en función del tiempo y el efecto generado por el modelo EOQ se ve así;

[pic 3]

Se analiza de la siguiente manera según la grafica;

N = D/EOQ

T = días laborales al año/ N

R = (D/365) * L

L es el lead time del proveedor o el tiempo empleado en el alistamiento de las corridas de producción

N es el número de pedidos a realizar en el año

T el tiempo que transcurre entre pedidos

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MODELOS DE INVENTARIOS CON DEMANDA PROBABILÍSTICA

Este método permite faltantes en la demanda, se requiere ordenar la cantidad y siempre que el inventario caiga en nivel R. el nivel de orden R es una función del tiempo de entrega, entre colocar y recibir un pedido. Los valores óptimos de R, se determinan minimizando el costo esperado por unidad de tiempo que incluye la suma de los costos de preparación, conservación y faltante.

Cuenta con 3 suposiciones:

- La demanda no satisfecha durante el tiempo de entrega se acumula

- No se permite u n orden pendiente*

- La distribución de la demanda durante el tiempo de entrega permanece estacionario (sin cambio) con el tiempo.

Tambien existen otros modelos como son:

Por su comportamiento impredecible de la demanda y los tiempos de espera deben ser modelados por distribuciones de probabilidad.

Las variables que se describen se utilizan en los modelos;

S ; punto de reorden, si el inventario se encuentra por debajo es momento de hacer un nuevo pedido.

S ; cuando se realice un pedido se busca que el inventario sea reabastecido hasta este nivel.

Q ; cantidad de unidades a ordenar, tamaño del pedido.

L ; es el tiempo que tarda en llegar el pedido, tiempo de espera.

Modelo (s, Q):

Cuando el inventario disponible alcanza el nivel s se ordenan Q unidades.

La variable Q mantiene el valor durante todo el tiempo, por eso este sistema no funciona para todas las compañías debido a que la demanda al tener un comportamiento aleatorio crezca de tal manera que la cantidad Q no sea suficiente para alcanzar el nivel de inventario por encima de s lo cual incrementa el costo del sistema y se recurrirá a realizar pedidos más frecuentemente y esto causa más gastos a la empresa. Este modelo no es recomendable a empresas donde la demanda tenga saltos de un momento a otro.

[pic 4]

Modelo (s, S):

Cuando el nivel de inventario disponible alcanza un nivel superior o igual a s se realiza un pedido cuyo tamaño debe ser tal que alcance el nivel S.

Este modelo es aplicable para las empresas donde no se puede aplicar el modelo (s, Q), debido a que no importa si la demanda se dispara el hecho de ordenar hasta el nivel S soluciona el déficit del inventario.

[pic 5]

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MÉTODO DE CLASIFICACIÓN A UTILIZAR Y JUSTIFICACIÓN

Teniendo en cuenta el volumen de sku[1] del inventario que estamos trabajando y analizando