CONCEPTOS DE BIO-ESTADISTICA

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- Población o Universo: se define “como todo conjunto o grupo de individuos, cosas u objetos con ciertos atributos comunes” (Sote, 2005), y Quintero citando a Pardo, y Díaz (2002), proponen la siguiente definición: “Una población (o universo) es un conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.) que poseen una o más características específicas en común.”(Quintero, Héctor (S.F)).

- Cabe destacar que para Sote, la población equivale al Universo, o en otras palabras nos habla de ambos bajo una misma conceptualización, cuando otros los definen por separado. El Universo “es el conjunto de sujetos o elementos que tienen una característica común, observable y susceptible de ser medida. Población es conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias de las características de los elementos del universo”. (Quintero, Héctor (S.F)).

Sí se toman en cuenta los 2 conceptos (población y universo) se puede apreciar que son muy parecidos y la población pasa a hacer esencial ya que de ella se extraen las observaciones hacer estudiadas.

- En el caso de la Muestra, no ocurren tantas discrepancias en su conceptualización, ya que tanto Sweeney, Anderson y Williams (2005) como otros autores Garzo y García (1988) coinciden en definirla como “el sub- conjunto de la población”, porque la muestra es seleccionada o extraída de la población, pasa hacer una parte de ella.

Además existen otros términos que son incluidos como conceptos básicos en el área de estadística y que se mencionaran a continuación:

- Unidad Estadística “Se llama unidad estadística o individuo a cada uno de los elementos que componen la población estadística. El individuo es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto, un ser vivo, o incluso algo abstracto”. (Conceptos Básicos de Estadística).

- Dato Estadístico (VARIABLES): Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas.

Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características:

• Que sean comparables entre sí.

• Que tengan alguna relación. (Carlos Pérez)

- Parámetro este término puede tener mucho significados pero en la rama de la estadística se trata de una “función definida sobre valores numéricos de una población, como la media aritmética, una proporción o su desviación típica.” (Enciclopedia Libre Wikipedia (2010)).

- Muestreo según Castro Gabriela (2006) en su monografía Muestreo Estadístico plasma que “es un procedimiento por el que se ingresan los valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una muestra”.

Este procedimiento arroja resultados que se pueden utilizar para concluir un determinado estudio X de población, al igual las técnicas selectivas que se requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se va a evaluar. También permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad. (Castro, Gabriela 2006).

Entre Las Técnicas de Selección de Muestreo Estadístico tenemos:

- Muestreo Aleatorio Simple: Es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra. Una muestra simple aleatoria es aquella en que sus elementos son seleccionados mediante el muestreo aleatorio simple.

- Muestreo Sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.

- Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.

- Muestreo por Conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.

Bibliografía y webgrafía

- www.ecured.cu/Bioestadística

- https://es.slideshare.net

- ANDERSON, D. SWEENEY D. y Williams, T. (1982, 2005).

Estadística para administración y economía. México: Thomson editores.

- GALLUD, J. Y SANCHEZ, J. (S.F.) Internet con Windows 98, 98y

NT. España: Mc Gran Hill Interamericana.

- GARZO, F. Y GARCIA, F. (1988) Estadística. España: Mc Graw

Hill Interamericana.

- GIMENEZ, J. (S.F). Matemática V. Caracas: Ediciones Eneva.

- NORTON, P. (S.F.) Introducción a la Computación. México: Mc

Graw Hill Interamericana.

- SOTE, A. (2005) Principios de Estadística. Caracas: Panapo de

Venezuela.

- ENCICLOPEDIA AULA- MATEMÁTICA (1998) España: Cultural. S. A.

- ENCICLOPEDIA BARDA EDUCATIVA. (2009).Argentina: Arquetipo

Grupo editorial.